史鹏霜 胡俊欢（汕头高新技术产业开发区产业与科技服务中心；嘉应学院）
摘 要：在“数字中国”与“健康中国2030”战略协同推进的时代背景下，数字经济以数据为核心生产要素、以数字技术为支撑，与大健康产业深度融合，成为推动产业转型升级、实现高质量发展的必然路径。当前，二者融合已具备坚实的政策、技术、市场与产业基础，形成多元融合模式，但深度融合过程中仍面临诸多瓶颈，制约了融合效应的充分释放与协同发展水平的提升。本文梳理了数字经济与大健康产业深度融合的现实基础，系统剖析深度融合面临的主要瓶颈，探索构建科学完善的协同发展机制，为推动数字经济与大健康产业深度融合、实现协同升级提供理论参考与实践指引。
关键词：数字经济；大健康产业；深度融合；瓶颈突破；协同发展
全球数字经济快速发展，数据要素与数字技术成为产业升级的重要动力。当前，我国数字经济规模持续扩大，2025年增加值占GDP比重约35%。与此同时，我国人口老龄化程度不断加深，《2025年度国家老龄事业发展公报》显示，截至2025年年末，60周岁及以上老年人口占比达23%，居民健康需求向多元化、个性化、全周期拓展，大健康产业迎来重要发展机遇与现实挑战。数字经济与大健康产业深度融合，既是优化健康资源配置、提升服务效率的重要路径，也是数字经济赋能实体经济的关键方向。但当前两者融合仍处于中浅层阶段，在数据共享、技术创新、人才供给、监管体系与主体协同等方面存在明显瓶颈，亟须开展系统性研究。
一、数字经济与大健康产业深度融合的现有模式
结合我国产业发展实际，数字经济与大健康产业深度融合已形成多元化模式，覆盖大健康产业全链条，涵盖医疗、制药、健康管理、康养等多个领域，相互补充、协同发展，推动大健康产业实现全方位转型升级，具体可分为五大类。
（一）智慧医疗融合模式
依托数字技术重构医疗服务流程，涵盖远程医疗、智能诊断、互联网医院、精准医疗等形式，通过数字技术打破医疗资源地域限制，优化就医流程，提升医疗服务效率与质量，有效破解“看病难、看病远”难题。
（二）数字健康管理融合模式
聚焦居民全生命周期健康管理，通过智能监测设备、大数据分析等数字技术，实现健康数据实时采集、健康风险预测、个性化健康方案制定，推动健康管理从“疾病治疗”向“预防为主”转型。
（三）数字制药融合模式
利用数字技术优化药物研发、生产、流通全流程，通过AI系统整合药理数据、中医古籍等资源，缩短新药研发周期、降低研发成本，推动药品生产智能化、流通数字化。
（四）智慧康养融合模式
聚焦老年人等重点群体，构建智能化康养服务体系，通过居家养老人形机器人、智能监测设备等数字技术，为独居老人提供用药提醒、跌倒报警、健康监测等服务，有效破解康养照护难题。
（五）跨界协同融合模式
打破产业边界，形成“保险+健康管理”“中医药+现代数字技术”“互联网+健康服务”等跨界融合模式。
二、数字经济与大健康产业深度融合的主要瓶颈
尽管我国数字经济与大健康产业融合发展已具备坚实基础，形成了多元化融合模式，取得了显著成效，但当前二者深度融合仍面临五个方面的主要瓶颈。
（一）数据瓶颈：共享不畅与质量不高并存
数据作为数字经济与大健康产业深度融合的核心要素，当前主要面临“不敢共享、不愿共享、不能共享”的多重困境。一是数据共享仍存壁垒，一些政府部门、医疗机构、企业等因隐私保护、自身利益、竞争关系等因素，不愿开放共享健康数据与数字资源，形成“数据孤岛”；二是数据标准不统一，不同来源、不同领域的数据采集、存储、分类标准不一致，难以兼容整合，我国尚未建立统一的健康数据标准体系；三是数据质量参差不齐，部分数据采集不规范、精度不足，存在误差、缺失、冗余等问题，且数据更新不及时，难以满足深度融合需求。
（二）技术瓶颈：创新不足与转化乏力
技术融合是驱动数字经济与大健康产业深度融合的关键引擎。但当前仍面临突出的“卡脖子”瓶颈与成果转化困境。一是核心技术创新能力不足，高端数字技术（如底层算法、核心芯片）以及精准医疗技术等仍依赖进口，自主知识产权薄弱；创新多集中于应用层面，原始创新成果较匮乏。二是技术融合深度不够。多数企业仅将数字技术应用于产业表层环节，未能与新药研发、精准治疗等核心业务深度融合，陷入“为技术而技术”的形式主义误区。三是成果转化机制不畅。产学研用协同不紧密，科研机构研发方向与企业实际需求错位；技术成果转化平台服务能力薄弱，导致相当比例的科研成果难以落地应用。
（三）人才瓶颈：复合型人才短缺与结构失衡
数字经济与大健康产业深度融合，需要既掌握数字技术、又熟悉大健康产业的复合型人才，但当前人才供给难以满足产业发展需求。一是复合型人才供给不足，高校的数字技术专业与大健康产业专业缺乏有效融合，培养的人才难以适配融合发展需求，企业人才引进难度较大；二是人才结构失衡，中低端人才充足、高端领军人才短缺，互联网医疗等浅层应用领域人才集中，数字制药、精准医疗等核心领域人才匮乏；三是区域人才分布不均，东部地区人才集聚效应明显，中西部地区因薪资待遇、发展空间等因素难以引进高端复合型人才，区域融合差距加大。
（四）监管瓶颈：体系滞后与能力不足
新兴融合业态的快速发展，对监管体系提出更高要求，监管滞后问题日益凸显。一是法规体系不健全。针对数字疗法、AI辅助诊断等新兴业态，尚无专门监管法规，导致监管边界模糊、标准不一，形成监管真空。二是监管体制条块分割。医疗、数字、市场监管等部门权责边界不清，协同机制不完善，造成监管重叠与缺位并存。三是监管能力短板突出。复合型监管人才匮乏，监管技术手段滞后，仍依赖线下、事后的被动监管模式，难以匹配数字健康领域的快速迭代节奏。
（五）协同瓶颈：主体联动不足与机制缺失
协同发展是数字经济与大健康产业深度融合的关键。当前，尚未充分发挥多元主体协同合力。一是主体协同不足。政府、企业、科研机构、行业协会等多方主体之间联动不够紧密，政府政策引导与企业实际需求衔接不充分，科研机构研发与产业应用存在脱节，行业协会未充分发挥协调作用。二是协同机制缺失。缺乏统一的协同发展规划、公平合理的利益分配机制与风险共担机制，多元主体协同动力不足，难以形成“政府引导、企业主导、科研支撑、协会协调”的协同发展格局。三是区域协同发展不均衡。东部地区融合程度高、协同效应明显，中西部地区因基础设施薄弱、人才短缺等因素，融合协同水平偏低，区域差距持续扩大。
三、数字经济与大健康产业深度融合的发展路径
当前，数字经济与大健康产业深度融合面临多重瓶颈。本文立足“破解瓶颈、强化支撑、协同发力、提质增效”的核心目标，结合我国产业发展实际、政策导向与市场需求，从五个维度提出突破路径，并构建科学完善的协同发展机制，推动二者实现全方位、高质量的深度融合，充分释放融合效应，助力数字中国建设与“健康中国2030”战略落地见效。
（一）打破数据瓶颈：构建统一共享体系，提升数据质量
1.完善数据共享与隐私保护制度
加快制定健康数据共享、隐私保护相关法律法规，明确各方权利义务，严厉打击数据泄露、滥用行为，消除数据共享的顾虑；建立由政府主导的全国统一健康数据共享平台，构建分级分类共享机制，推动医疗、健康管理、科研等领域的数据跨主体、跨区域共享，积极借鉴可信数据空间创新试点经验。
2.制定统一的数据标准体系
政府牵头，联合企业、科研机构、行业协会，共同制定统一的数据采集、存储、分类、标注、更新标准，明确数据质量要求，推动不同来源、不同领域的数据兼容整合；积极参与国际健康数据标准制定，提升我国数据标准的国际话语权。
3.提升数据质量与价值转化能力
规范健康数据采集流程，完善采集设备，建立数据采集审核机制，严格剔除不合格数据；构建科学的数据质量评估体系，建立问责机制，督促各方提升数据质量；完善数据实时更新与溯源机制，推动数据资源向数据资产转化，充分挖掘数据核心价值，为二者深度融合提供高质量数据支撑。
（二）突破技术瓶颈：强化关键技术创新，推动成果转化
1.强化关键技术创新攻关
政府设立大健康关键技术研发专项基金，聚焦医疗AI底层算法、核心芯片、精准医疗、AI制药等“卡脖子”领域，鼓励企业、科研机构组建协同创新联合体，集中力量攻关，推动医疗AI核心算法自主化率提升；立足产业实际需求开展精准创新，避免盲目创新，鼓励企业加大研发投入，培育一批创新型龙头企业。
2.推动技术深度融合应用
引导企业推动数字技术与大健康产业核心业务（新药研发、精准治疗、健康管理）深度融合，避免表层应用与同质化竞争；优化技术应用环境，研发轻量化、低成本的数字技术产品，完善中西部地区与基层数字基础设施，推动数字技术在基层大健康领域普及应用；制定数字健康技术应用标准与规范，建立技术迭代机制，保障技术应用质量与安全。
3.完善技术成果转化机制
构建多元化技术成果转化平台，建设数字健康产业园区、孵化器，定期组织技术成果对接会，促进科研机构与企业深度合作；完善成果转化激励机制，提高科研人员成果转化收益比例，将成果转化业绩纳入科研机构与科研人员考核体系，充分激发各方参与积极性；拓宽成果转化资金渠道，引导社会资本、金融资本参与，鼓励金融机构推出针对性金融产品。
（三）破解人才瓶颈：培育复合型人才，优化人才生态
1.完善复合型人才培养体系
高校、职业院校增设数字健康、健康大数据等交叉学科专业，推动数字技术专业与大健康产业专业深度融合，调整人才培养方案，强化实践教学环节，建立校企合作实践基地，扩大复合型人才培养规模；开展多元化培训，提升现有从业人员的数字素养与产业知识水平，重点对基层医务人员、企业管理人员开展专项培训。
2.加大人才引进力度
制定针对性引才政策，对高端复合型人才、领军人才给予安家补贴、科研启动资金等配套支持，提供良好发展空间；拓宽引才渠道，采用柔性引才、项目引才等方式，打破地域限制，积极吸引国内外高端人才；优化人才结构，重点引进数字制药、精准医疗等核心领域高端人才，制定倾斜政策，推动人才向中西部地区、基层流动。
3.优化人才发展生态
建立以能力、实绩、贡献为导向的人才评价体系，完善差异化薪酬与晋升机制，切实保障复合型人才薪酬待遇；加强知识产权保护，搭建人才交流平台，完善住房、医疗、子女教育等配套服务，增强人才归属感；建立跨区域、跨行业人才协同发展机制，推动人才合理流动、优化配置。
（四）突破监管瓶颈：完善监管体系，提升监管能力
1.完善监管法律法规与标准体系
加快制定数字疗法、AI辅助诊断等新兴融合业态的监管法律法规，修订现有相关法规，明确监管边界、监管标准与各方权利义务，填补监管真空；制定数字健康技术应用、数据安全、隐私保护等相关标准，规范融合发展行为；建立监管标准动态更新机制，适应数字技术与产业融合发展节奏。
2.优化协同监管体制
建立协同监管领导小组，明确医疗、数字、市场监管等部门职责分工，打破条块分割局面，形成“政府统一领导、部门分工负责、协同联动”的监管格局；完善协同监管机制，建立常态化沟通、信息共享、联合执法机制，避免监管重叠与缺位；创新监管方式，构建智慧监管平台，运用大数据、人工智能等数字技术，实现实时、精准监管，建立信用监管体系，对违规主体实施联合惩戒。
3.提升监管能力
培育复合型监管人才，开展专项培训，引进专业监管人才，优化监管队伍结构，提升监管人员的数字素养与产业知识水平；加强监管技术建设，加大研发投入，完善智慧监管平台功能，实现监管数据共享与协同监管；加强政府监管、行业自律与社会监督的协同，畅通消费者举报投诉渠道，形成监管合力。
（五）破解协同瓶颈：强化主体联动，完善协同机制
1.强化多元主体协同联动
明确政府、企业、科研机构、行业协会的职责定位。政府聚焦政策引导、监管完善、平台搭建，加强与企业、科研机构的沟通对接，推动政策落地与需求对接；企业发挥市场主体作用，加大融合创新投入，深化与科研机构合作；科研机构立足产业需求，开展精准研发，推动技术成果转化；行业协会加强协调引导，制定行业标准，推动行业自律，及时反映行业诉求。
2.完善协同发展机制
制定统一的协同发展规划，明确总体目标、重点任务与实施步骤，建立协同发展监测评估机制；完善利益分配机制与风险共担机制，根据各主体投入与贡献，制定公平合理的利益分配方案，明确各主体风险责任，共同应对融合发展中的各类风险；搭建综合性协同服务平台，实现信息共享、资源对接、成果转化、人才交流等全方位服务，推动与相关平台互联互通。
3.推动区域协同均衡发展
加大对中西部地区、基层的政策扶持与资金投入，完善中西部地区数字基础设施与大健康产业基础设施，缩小区域基础设施差距；建立东部与中西部地区协同发展机制，推动东部地区技术、人才、资金等资源向中西部流动，开展区域合作试点，总结可复制、可推广的协同发展经验；立足区域特色，推动不同区域形成差异化融合协同模式，避免同质化竞争。
四、结语
数字经济与大健康产业深度融合，是推动产业转型升级、实现高质量发展的必然路径，也是落实数字中国与“健康中国2030”战略、应对人口老龄化、增进全民健康福祉的重要举措。展望未来，随着数字技术的持续迭代升级、政策支持体系的不断完善、人才队伍的不断壮大、监管能力的不断提升与协同机制的不断健全，数字经济与大健康产业的融合发展将进入新阶段，融合场景将更加丰富、融合水平将不断提升、融合效应将充分释放。未来，二者融合将呈现三大发展趋势：一是融合业态将更加多元化、精细化，聚焦不同群体、不同场景的融合需求，培育更多细分领域的融合新业态，如青少年数字健康管理、罕见病精准医疗、智慧安宁疗护等；二是技术融合将更加深度化、智能化，人工智能、大数据、区块链、5G等数字技术将与大健康产业全链条深度融合，推动融合业态向智能化、精准化转型；三是区域融合将更加均衡化、协同化，东部地区与中西部地区的融合差距将逐步缩小，形成全国范围内的协同融合发展格局。
参考文献
[1]苏德悦.2025年我国数字经济占GDP比重约35％[EB/OL].（2026-01-21）[2026-01-26].https://www.news.cn/tech/20260121/9e6f57c8e4fd4b2091869432bba3fca0/c.html.
[2]胡青木.AI打破医药“双十魔咒”,中国创新药迎来超车时刻[EB/OL].(2025-07-24)[2026-01-26].https://news.qq.com/rain/a/20250724A06MIW00.
[3]韦艺,姚峥嵘,王艳翚.协同治理视角下个人健康医疗数据共享困境与对策[J].医学与社会,2025,38(8):53-55.
[4]熊乐佳,虢毅,吴旭生,等.数字健康创新发展研究[J].医学信息学杂志,2024,45(6):19-23+29.
[5]丁帅,郝聪颖,王浩,等.我国数字医疗发展现状、挑战与对策研究[J].中国工程科学,2025,27(6):1-8.
[6]郭熙铜,张敏,白闪闪,等.数字健康技术赋能优质医疗资源共享研究[J].中国工程科学,2025,27(6):9-19.
[7]申珅.推进数字经济与健康产业深度融合[EB/OL].(2024-06-27)[2026-01-26].http://www.xinhuanet.com/digital/20240627/a0d7b5487a0d462ba43f4ff11dcef523/c.html.
【本文系2023年度广东省教育科学规划课题（高等教育专项）“基于DOE模式的粤东侨乡产教联合体创新路径研究”（项目编号：2023GXJK290）研究成果之一】
（史鹏霜系汕头高新技术产业开发区产业与科技服务中心经济师；胡俊欢系嘉应学院助教）