曹 方 付清芬（中国电子信息产业发展研究院）
摘 要：在全球产业技术竞争日益激烈的新态势下，实现创新链与产业链的无缝对接成为发展新质生产力、提升国家竞争力的关键。本文分析了当前技术创新范式呈现出迭代加速、群体性突破、场景驱动等特征，以及美国等国家在关键领域通过政策引导、资金投入等推进创新链与产业链融合的举措。同时，探讨了我国部分省市在场景驱动、中试平台纽带等模式上的实践探索，指出我国在创新供给与产业需求匹配、协同机制、中试环节等方面面临的挑战，并从强化产业需求导向、优化空间布局、强化企业主体地位等方面提出了促进两链无缝对接的路径建议，旨在为应对国际竞争、推动经济高质量发展提供支撑。
关键词：创新链和产业链；协同融合；路径探索
只有实现创新链和产业链的无缝对接，打通从科技强到产业强、经济强的通道，实现科技创新与产业创新深度融合，才能找到发展新质生产力的基本路径。赛迪研究院分析认为，创新链和产业链相互依存、共同演进，呈现“双向赋能、螺旋共进”的交互关系，两链无缝对接是经济高质量发展和关键领域自主可控的必然要求，面对愈加严峻的外部压力，我国应及时跟进全球产业技术竞争新态势，促进创新链和产业链无缝对接。
一、技术创新范式演变，各国加速推进创新链和产业链无缝对接
（一）技术创新范式不断变化，迭代加速、群体性突破、场景驱动等特征显著
技术优势的暂时性和不确定性增高。2025年1月，美国智库特别竞争研究计划（SCSP）发布《2025中美技术竞争差距分析报告》，认为美国在人工智能、量子计算、合成生物学等前沿领域保持领先，而中国凭借国家层面的重视和支持，在AI产业等领域形成反超趋势。例如，中国AI大模型开发者数量全球第一，DeepSeek-V3等模型性能已比肩GPT-4。在生物制药、合成生物学等领域，美国虽主导早期研发，占全球生物技术专利39%左右，但中国凭借全球70%的发酵产能与快速审批机制，在药物商业化与生产端占据优势。
跨学科、跨领域的技术相互融合，开放开源、群体化突破特征显著。技术的开放合作和跨界集成已成为创新的重要形式。例如，特斯拉开放电动汽车专利，吸引了众多企业加入电动汽车产业链，形成了多主体协同创新的格局。在AI领域，AI+5G驱动智能电网、无人农业，量子计算+生物模拟技术重塑药物研发。
单纯的技术驱动或需求驱动转向场景驱动，重要战略场景往往催生重大技术变革。场景驱动下的新兴产业发展正在形成“需求牵引－技术突破－产业升级”的闭环效应。例如，智慧城市需求拆解为128个可验证的智能交通、能源管理等子场景，车联网场景可使L4自动驾驶技术商业化速度提升40%。
（二）美国围绕关键产业领域加大对科技研发与商业化应用经费支持力度
人工智能、量子信息、生物技术等关键领域政策陆续出台。美国通过出台《国家人工智能研究与发展战略计划》《国家量子倡议法案》等，将其明确为科技发展的优先领域和方向；2025年4月8日，美国国家新兴生物技术安全委员会（NSCEB，以下简称“委员会”）发布了《生物技术未来蓝图》报告，形成了美国生物技术未来发展行动计划。
美国向关键领域研发和产业化投入大量资金。2024年12月，美国通过《2025财年国防授权法案》，拟投资1438亿美元用于科学技术研究与开发；白宫科学和技术政策办公室（OSTP）公布的2025财年联邦研发预算中，AI相关投入继续增长。在量子领域，2024年12月通过的《国家量子倡议重新授权法案》授权2025–2029财年的量子研发拨款从18亿美元增长至27亿美元。相比之下，2019年至2023年期间执行的《国家量子倡议法案》的拨款仅为13亿美元左右。
围绕关键领域建立创新平台。美国国家科学基金会牵头，与谷歌、亚马逊、英特尔等科技巨头合作成立了18家人工智能研究院，与现有的40余家联邦政府资助的研究发展中心共同构成美国政府重大基础前沿研究的“国家队”，全方位推动人工智能技术攻关。
（三）科技企业参与重大研发计划的特征日益凸显
市场竞争驱动科技巨头引领研发投入和技术变革。据欧盟委员会发布的《2024年欧盟工业研发投资记分牌》，全球研发投入最高的2000家企业总投入超12500亿欧元，占据全球商业研发85%以上份额，企业PCT国际专利申请量超过研究机构、高校等其他科研主体，占所有已公布PCT申请的80%以上。
政府调动私人资本进行项目建设。2025年1月，特朗普新任期宣布AI基础设施投资计划“Stargate”（星际之门），旨在这一关键技术方面超越其他国家。这一计划由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）、日本软银集团、美国甲骨文公司联手打造，初步投资1000亿美元，并计划在未来4年内增加至5000亿美元。欧盟通过“地平线欧洲”计划，促进政府与西门子、空客等企业合作，推动绿色技术和数字技术发展。
二、我国在创新链和产业链无缝对接上的路径探索
当前及今后很长时期，伴随着技术创新的迭代加速、外部压力激增，我国迫切需要推进科技创新和产业创新的无缝对接，加强多元主体的协同融合，更好地应对国际竞争中的技术风险。
（一）我国部分省市已率先开始探索实践，形成了创新链和产业链无缝对接的典型模式
以场景为落脚点、以新技术的创造性应用为导向、以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长。例如，合肥围绕“6+5+X”现代化产业集群体系，发布“场景清单”“机会清单”和“能力清单”，为新技术、新产品提供测试验证与首试首用的环境；成都构建了“创新应用+城市未来场景+场景示范”的全周期孵化机制。
以中试平台为纽带，实现从创新策源到技术转化和价值实现的创新链和产业链融合发展。例如，赤壁中试谷为小试成果的产业化提供中试工艺放大及试生产服务，吸引了多家遥感及空天信息企业落户。
（二）我国创新链和产业链之间仍需畅通
一是创新供给与产业需求匹配度不高，转化动力不足。高校和科研机构的研发成果常以论文、专利为导向，与市场需求存在一定脱节。二是高校、科研院所与企业之间的合作机制有待进一步完善。中小企业普遍缺乏技术评估、二次开发和工程化能力，难以消化实验室阶段的原始技术，形成“有成果无转化”的困境。“优质成果–技术需求”难以实现精准有效匹配。三是科技成果就地转化与承接技术转移的能力尚未充分发挥。中试环节（工程化、产品化）投入不足，导致实验室技术难以跨越“死亡谷”进入规模化生产。技术转移机构、产业孵化器等中介服务能力参差不齐，缺乏既懂技术又懂市场的复合型人才，难以有效匹配供需双方。
总之，新型工业化贯穿了创新链和产业链无缝对接的整个过程。在这个过程中，科技创新与产业创新呈现“双向赋能、螺旋共进”的交互关系。科技创新是产业创新的前提和重要支撑；产业创新不仅提升了产业价值，也进一步推动了科技创新的应用和发展，促进了科技创新的价值实现。
三、思考与对策建议
（一）强化产业应用需求导向，促进创新链和产业链无缝对接
一是提高创新链服务产业链提质增效的精准性和前瞻性。建立技术预测和评估机制，提前布局颠覆性技术和新兴产业领域。推动高校、科研机构与企业共建“产业研究院”，实行“教授+研究员”双聘制。推行“科学家创业股权期权”，允许高校科学家持有孵化企业股权。二是强化产业应用需求导向、突出产业化是科技创新的落脚点。支持各地采取发布典型应用场景清单、设立场景开放实验室、打造标杆场景等方式，为企业提供新技术、新产品的试验平台，促进技术迭代和产业化突破，加速创新技术的产业应用。
（二）优化创新链和产业链无缝对接的空间布局，打造一批创新链－产业链融合区
一是培育打造一批“基础研究–中试–量产一体化”的融合示范区，推动“学、研、产”在空间上的密切衔接。二是以中试平台为纽带，培育打造一批“大平台–大产业”的融合区，提供从概念验证到中试熟化、企业孵化、园区运营到产业集群的全链条服务。三是以高新区为落脚点，培育打造一批“源头创新–技术转化–场景应用”的融合实验区。以场景应用为导向，通过开放应用场景、举办创新大赛等方式，推动技术落地和市场推广。
（三）强化企业科技创新主体地位，打通从科技强到企业强、产业强、经济强的通道
一是坚持“产业出题、科技答题”的模式，鼓励企业与高校、科研院所组建创新联合体。向民营企业进一步开放国家重大科研基础设施，支持企业与高校、科研院所共建实验室、中试平台、概念验证中心等高能级平台。二是建立政府与企业共担风险的运行机制。完善科技保险服务机制，开展“创新产品首购保险”，降低企业试错成本。将研发投入强度纳入企业信用评级，根据企业的研发投入强度、知识产权等情况，给予更优惠的贷款利率。
参考文献
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[3]郭百涛,何云梦,汪亚楠.高质量发展要求下的多链联动创新生态系统：机制、框架与实践模式[J].南京社会科学,2023,(06):40-51.
【本文系国家社会科学基金重大招标项目《人工智能前瞻精准识别高潜能未来产业研究》（24&ZD072）阶段性成果。】
（曹方系中国电子信息产业发展研究院科技与标准研究所研究总监；付清芬系中国电子信息产业发展研究院助理研究员）