曾 毅
关于人工智能的智能化发展，习近平总书记深刻指出,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
在党中央的领导下，我国的人工智能得到很好的发展。人工智能拥有企业泛在颠覆的特点，二十多年前我们就开始关注人工智能的相关应用，考虑其在军事上和国防工业中的应用。以ChatGPT为代表的新一轮变革有可能是人工智能技术发展的一个重要方向，但不能认为它代表了人工智能未来发展的一切，即使它可能是一个重要甚至主要的探索方向。人工智能应用无论是ChatGPT，还是其他方案，都离不开三个方面：算力、算法、模型。首先，算法问题在我国应该会得到比较妥善的解决。但是解决模型问题有一定难度，因为从全球资源来看，以英文为主体的数据资源仍然占80%—90%，不过解决这个问题最终是可以实现的。当前面临最大挑战的是算力底座问题，其可能是我国下一阶段发展人工智能、数字经济，推进数字中国建设时，迫在眉睫需要解决的重大问题。目前，中国电子在助力自主可控、自立自强的算力底座构建和加速产业发展方面开展了一些实践活动。
第一，人工智能发展需要自主安全的算力底座。我国人工智能产业规模宏大、应用广泛，但存在两大类问题，即算力问题和工业控制（也称为“简易计算”）问题，虽然大体上自主可控，但并没有完全解决。如果我国的人工智能要实现进一步发展，这两类问题必须解决。
中国电子在自主可控、软硬协同、垂直打穿、算安一体的算力底座上取得了一定的进展。相关成果目前已经在80多个部委、30多个省市、100多家中央企业得到了广泛应用，也带动了近万家企业逐步构建我国的计算产业生态、计算产业体系。大体上，中国电子在技术体系、创新模式，特别是应用方面都进行了一些积极的探索。作为一家央企，中国电子坚定不移地把算力底座夯实。目前，虽然水平、能力和国际先进水平相比还有比较大的差距，但中国电子正在加速专业化重组和产业结构调整，特别是推动算力产业的发展。中国电子将以更加积极的姿态在各方的大力支持下，助力自主可控、自立自强的算力底座的构建，加速产业发展。
第二，在数据要素上，中国电子也做了一些积极探索。任何大模型发展到最后，终将面临数据要素的问题。对于数据要素，哪些是有用的，哪些是无用的，中国电子从理论上做了一些研究，同时也组建了中国电子的数据集团，下一步将在数据要素方面做一些积极探索。
第三，对于场景应用问题，当前，针对自主可控的场景应用的研发局面还没有完全打开，中国电子也期待在场景应用上与各方，特别是与地方政府展开合作，通过数字政府平台、数字部委平台、数字央企平台、数字民企平台等，尽快开发相关应用，为拉动产业体系的发展积累数据要素。与此同时，可能会带来更大的溢出效益，从而把整个算力底座牢牢地掌握在我们自己手中。
（作者系中国电子信息产业集团有限公司董事长。本文根据作者在2023年第七届世界智能大会发表的演讲整理，发表时略有删减。）