姜业敏 李 玥 秦洪卫
摘 要：智慧社区作为城市治理和居民生活的基本单元，已成为人工智能应用的重要场景。人工智能技术凭借其强大的数据分析、智能决策与自动化执行能力，为智慧社区建设注入了新的活力与动力。本文聚焦人工智能赋能智慧社区建设，系统梳理政策演进历程，深入剖析内在作用机理及面临的挑战，并提出针对性实践路径，旨在为推动人工智能与智慧社区深度融合，提升社区治理与服务水平提供理论与实践参考。
关键词：人工智能；智慧社区；智慧生活
随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到社会生活的各个领域，智慧社区作为城市治理和居民生活的基本单元，成为人工智能应用的重要场景。人工智能赋能智慧社区建设，对于提升社区治理效率、优化居民生活服务、促进城市可持续发展具有重要意义，但在当前推进过程中仍面临着政策支持、技术应用与社会接受等多方面的问题。深入研究人工智能赋能智慧社区建设的相关问题，具有重要的现实意义。
一、人工智能赋能我国智慧社区建设的政策演进
从政策层面来看，国家对智慧社区建设给予了高度重视，出台了一系列政策，积极引导和推动智慧社区发展。这不仅体现了国家对提升基层治理能力现代化的坚定决心，也反映出智慧社区在促进社会和谐发展、满足人民群众对美好生活向往方面的重要作用。
2013年，科技部印发《国家高新技术产业开发区创新驱动战略提升行动实施方案》（以下简称《方案》），“智慧社区”首次在国家的正式文件中被提及。《方案》中明确提出推广物联网、云计算等信息技术在智慧社区、智能家居等服务领域的广泛应用，智慧社区开始进入国家战略视野，智慧社区建设自此拉开了序幕。2014年，住房城乡建设部印发《智慧社区建设指南（试行）》，构建涵盖保障体系、基础设施与建筑环境、社区治理与公共服务、小区管理、便民服务和主题社区六个领域的评价指标体系，为智慧社区建设提供了具体操作指南与衡量标准，使我国智慧社区建设有章可循，极大推动和规范了智慧社区建设工作。2014年8月，国家发展改革委、工业和信息化部等八部委联合印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，进一步明确提出要创新智能建筑与智慧社区服务的模式，从多部门协同的角度为智慧社区建设提供了更全面的政策支持与保障，促进各部门沟通与协作，整合各方资源，共同推进智慧社区建设。2016年，民政部、国家发展改革委等16部门联合印发《城乡社区服务体系建设规划（2016—2020年）》，将智慧社区建设与城乡社区服务体系建设紧密结合，突出了智慧社区在提升城乡社区服务水平方面的重要作用，进一步拓展了智慧社区建设的内涵与外延，使其不仅仅局限于技术层面的应用，更注重与社区服务的深度融合，以满足居民日益增长的多样化服务需求。2020年，住房城乡建设部发布国家标准《智慧城市 建筑及居住区 第1部分：智慧社区建设规范（征求意见稿）》，对智慧社区建设的基础设施建设、信息化系统搭建、安全保障体系构建等各个环节进行了更为细致的规范，进一步完善了标准体系，为智慧社区建设向规范化、标准化方向发展奠定了坚实基础。2022年以来，国家先后出台了《关于深入推进智慧社区建设的意见》等制度文件，智慧社区建设进入多部门协同推进的新阶段，在智慧社区基础设施建设、拓展智慧社区治理应用场景、完善数据资源共享利用机制等方面深入推进，智慧社区建设从试点探索向全面深入推进转变。
在国家政策指引下，各地结合自身实际情况出台了一系列具有地方特色的智慧社区建设政策，在实践过程中探索出多种创新模式与路径。北京市出台的相关政策强调以居民需求为导向，注重整合社区内的各类资源，打造综合性智慧社区服务平台，注重推动智慧社区与城市整体规划的融合，通过政策支持，促进智慧社区建设与城市基础设施建设、公共服务设施布局等方面的有机衔接，实现城市发展的协同共进。上海市充分发挥其国际化大都市的优势，通过政策扶持，吸引众多高科技企业参与智慧社区建设，推动人工智能技术在社区服务、治理等领域的广泛应用。通过政策引导，培育社区居民的自治意识与参与能力，鼓励居民积极参与智慧社区建设的规划、决策与监督，形成了政府、企业、社会组织与居民共同参与的多元共治格局。深圳市在智慧社区建设政策上突出科技创新引领与产业协同发展，通过设立专项基金、提供税收优惠等政策措施，鼓励企业加大在智慧社区建设领域的研发投入。通过政策引导，促进智慧社区建设相关产业的集聚发展，形成从技术研发、产品制造到系统集成、运营服务的完整产业链，构建“AI+产业+生活”驱动模式，为智慧社区建设提供强大的产业支撑。成都市在智慧社区建设过程中，充分挖掘和传承本地的历史文化特色，打造具有文化底蕴的智慧社区。通过政策引导，将人工智能技术与社区文化建设相结合，建设智慧文化服务平台，利用虚拟现实、增强现实等技术，为居民提供丰富多样的文化体验活动，让居民在享受智慧社区便捷服务的同时，感受到浓厚的地域文化氛围。此外，成都市还高度重视智慧社区在改善民生服务方面的作用，通过政策支持，推动教育、医疗、就业等公共服务资源向社区延伸，利用人工智能技术实现公共服务的精准推送与个性化定制，切实提升居民的生活质量与幸福感。
总之，政策演进对智慧社区建设产生了全方位、深层次的影响与作用，为智慧社区建设提供了坚实的政策保障与发展动力。在发展方向方面，国家及地方层面的政策演进明确了智慧社区建设的战略定位与发展目标，引导智慧社区建设向规范化、标准化、智能化发展。在资源整合方面，政策的演进促进了各方资源的有效整合与协同配置，多部门联合出台政策文件，增强了不同部门在智慧社区建设中的沟通与协作，整合了政府、企业、社会组织等各方资源，形成了建设合力。在技术赋能方面，通过设立专项研发基金、提供税收优惠、鼓励产学研合作等方式，激发了企业与科研机构在人工智能等相关技术领域的创新活力，促使企业加大在智慧社区建设领域的研发投入，推出更加先进、适用的技术产品与解决方案，为智慧社区建设提供了强有力的技术支撑，提升了智慧社区的智能化水平与服务质量。在需求导向方面，政策强调以居民需求为导向，鼓励居民参与智慧社区建设的规划、决策与监督，注重提供多样化、个性化的服务，满足居民日益增长的美好生活需要，切实提升居民的获得感与幸福感。
二、人工智能赋能智慧社区建设的内在机理
（一）构建技术支撑体系
第一，物联网技术实现社区感知互联。物联网作为智慧社区的底层支撑技术，通过在社区内广泛部署各类传感器、智能设备等感知终端，构建起全方位、立体化的感知网络，实现对社区内人、事、物的实时感知与数据采集。在社区基础设施方面，智能电表、水表、气表能够实时采集能源消耗数据，为社区能源管理提供精准依据；智能路灯可根据环境光线和人流量自动调节亮度，实现节能与照明需求的智能平衡。在居民生活领域，智能门锁、智能家电等智能家居设备不仅能为居民提供便捷的生活体验，还可以将设备运行数据反馈至社区管理平台，实现社区与家庭的互联互通。物联网技术的应用，使社区成为一个具有感知能力的有机整体，为人工智能技术的数据处理与智能决策提供了丰富、实时的数据来源，是人工智能赋能智慧社区的基础环节。
第二，大数据技术提供数据资源支撑。大数据技术在智慧社区建设中扮演着数据汇聚、存储、管理与分析的核心角色，社区内物联网设备采集的海量感知数据、居民在社区服务平台上产生的行为数据、政府部门及第三方机构提供的公共数据等，通过大数据技术整合汇聚到统一的数据平台。大数据技术通过数据挖掘、清洗、存储、分析等一系列操作，对海量数据进行深度处理，提取有价值的信息与知识，为人工智能算法模型训练提供了充足的数据资源，是实现人工智能智能化分析与决策的关键支撑。
第三，云计算技术提供强大算力支持。云计算以其强大的计算能力、灵活的资源配置和高效的服务交付模式，为智慧社区中的人工智能应用提供了坚实的算力保障。在智慧社区建设中，人工智能算法模型的训练与运行需要消耗大量的计算资源，如智能安防中的人脸识别算法、社区服务需求预测模型等。云计算通过构建分布式计算集群，将计算任务分配到多个计算节点并行处理，大大提高计算效率，缩短计算时间。同时，云计算的弹性资源配置特性，使得智慧社区能够根据实际业务需求动态调整计算资源，避免资源浪费或不足。社区无需投入大量资金建设本地高性能计算设施，只需通过云服务平台即可获取所需算力，降低了智慧社区建设与运营成本。云计算技术为人工智能在智慧社区中的大规模、高效率应用提供了必要的技术支撑，确保人工智能技术能够充分发挥其智能化优势。
第四，人工智能技术实现智能决策与应用。人工智能作为智慧社区建设的核心技术，基于物联网、大数据、云计算提供的数据、算力与技术基础，实现对社区各类事务的智能决策与应用创新。在社区治理方面，利用机器学习算法对社区舆情数据进行分析，及时洞察居民关注的热点问题，为社区管理部门制定政策、解决问题提供决策依据；通过自然语言处理技术搭建智能客服平台，实现对居民咨询与投诉的自动响应与处理，提高社区服务效率。在社区安全方面，基于深度学习的图像识别技术应用于智能安防监控，能够实时识别异常行为、入侵事件等，实现精准预警与快速处置。在社区服务方面，人工智能技术通过对居民需求数据的分析，为居民提供个性化的养老、医疗、教育等服务推荐，提升社区服务的精准度与满意度。人工智能技术贯穿于智慧社区建设的各个环节，将数据转化为智能决策与高效服务，是智慧社区实现智能化转型的关键驱动力。
（二）赋能完善逻辑架构
第一，在感知层实时采集社区数据。感知层作为智慧社区的“神经末梢”，通过分布于社区各个角落的物联网感知设备，实时采集社区运行过程中的各类数据。在社区环境监测方面，空气质量传感器、噪声传感器、温湿度传感器等设备实时采集社区内的环境数据，为社区环境管理、提高居民生活水平提供数据支持。在社区交通管理方面，车辆传感器、智能停车设备等实时采集车辆流量、停车位使用情况等数据，助力优化社区交通秩序。在居民生活场景中，智能家居设备采集居民生活习惯、家庭设备运行等数据。感知层采集的数据通过网络传输至数据汇聚层，为后续的数据处理与智能分析提供原始素材，作为人工智能赋能智慧社区的信息输入源头，其数据采集的全面性、准确性与实时性直接影响着智慧社区的智能化水平。
第二，在数据层汇聚整合与分析数据。数据层是智慧社区的数据中枢，承担着数据汇聚、整合、存储与分析的重要职责，通过数据采集接口，将感知层采集的各类数据以及从政府部门、第三方机构获取的相关公共数据进行汇聚，建立统一的社区数据资源池。在数据整合过程中，运用数据清洗、数据标准化等技术手段，对多源异构数据进行处理，消除数据质量问题，确保数据的一致性与准确性。数据整合后，利用大数据分析技术对数据进行深度挖掘与分析，构建数据模型，提取有价值的信息与知识。数据层的高效运行，为人工智能模型的训练与智能应用的开发提供了高质量的数据资源，是实现人工智能赋能智慧社区建设的关键环节。
第三，在应用层提供多样化智能服务。应用层是人工智能赋能智慧社区的成果展示与服务输出环节，基于感知层采集的数据和数据层分析处理的结果，开发并部署各类智能化应用，为社区居民、管理部门以及相关服务机构提供多样化的智能服务。在社区治理方面，通过开发社区智能管理平台，集成智能决策支持系统、舆情监测与分析系统、社区事务协同办公系统等应用，实现社区治理的科学化、精细化与智能化。在社区公共服务领域，推出智能养老服务平台、在线医疗问诊平台、智慧教育服务平台等应用，利用人工智能技术优化服务流程、提高服务质量、拓展服务范围，满足居民多样化的生活需求。在社区安全防控方面，部署智能安防监控系统、消防预警与应急处置系统等应用，实现对社区安全风险的实时监测、精准预警与快速响应。应用层的丰富与完善，直接关系到智慧社区建设的成效与居民的获得感、幸福感、安全感，是人工智能赋能智慧社区建设的最终落脚点。
三、人工智能赋能智慧社区建设面临的现实挑战
（一）技术应用难题
第一，人工智能技术成熟度有待提升。尽管人工智能技术发展迅速，但在智慧社区的实际应用中，部分关键技术仍存在成熟度不足的问题。在图像识别领域，虽然人脸识别技术已广泛应用于社区门禁系统，但在复杂光照条件、人员姿态多变等情况下，识别准确率仍有待提高，容易出现误判、漏判等情况，影响社区安全管理效果。在自然语言处理方面，智能客服在理解居民复杂语义、处理多轮对话以及应对方言等特殊语言场景时表现不够理想，导致服务质量与效率低下。此外，在预测模型方面，由于算法局限性和对社区实际情况的适应性不足，一些基于人工智能的社区服务预测模型的预测结果与实际需求存在偏差，无法为社区资源配置提供精准指导。技术成熟度的不足限制了人工智能在智慧社区中发挥更大作用，亟待推动技术进一步创新与优化。
第二，多技术融合协同难度大。智慧社区建设涉及物联网、大数据、云计算、人工智能等多种新兴技术，实现多技术的深度融合与协同工作面临诸多挑战。一是标准差异导致“互联难”。不同技术之间的标准规范存在差异，导致设备之间、系统之间的兼容性问题突出。例如，社区内不同厂商生产的物联网感知设备，由于通信协议、数据格式不一致，难以实现数据的互联互通与共享，增加了系统集成的难度与成本。二是任务重叠导致“协同难”。各技术在功能实现上存在交叉与重叠，如何合理分配技术任务、优化技术组合，实现整体效能最大化，缺乏有效的解决方案。三是架构复杂导致“运维难”。多技术融合后的系统架构变得更加复杂，运维难度大幅增加，一旦出现技术故障，排查与修复问题的难度较大，影响智慧社区系统的稳定性与可靠性。
第三，技术更新迭代快带来挑战。人工智能等相关技术处于快速发展阶段，技术更新迭代速度极快，这给智慧社区建设带来了持续的挑战。一方面，智慧社区建设初期投入大量资金建设的技术设施与应用系统，可能在短时间内因技术更新而面临淘汰风险，导致资源浪费。例如，早期建设的社区安防监控系统，随着人工智能视频分析技术的快速发展，其功能与性能逐渐无法满足社区安全管理需求，需要进行大规模升级改造。另一方面，技术的快速更新对社区管理与维护人员的技术能力提出了更高要求，他们需要不断学习新知识、掌握新技能，以适应技术变化。但目前社区相关人员普遍存在技术培训不足、知识更新滞后的问题，难以有效应对技术更新带来的挑战，影响智慧社区技术应用的持续优化与升级。
（二）数据安全与隐私保护困境
第一，数据收集与存储存在安全风险。在智慧社区建设过程中，为实现智能化服务与管理，需要收集大量居民个人信息、社区运行数据等。数据收集过程中，易受到黑客攻击，导致数据被窃取或篡改。一些社区在数据存储环节采用的存储设备与技术安全性不足，缺乏完善的数据备份与恢复机制，一旦发生硬件故障、自然灾害等意外事件，可能造成数据丢失。
第二，数据共享与使用存在隐私保护难题。智慧社区建设需要整合政府部门、企业、社会组织等多方面的数据资源，实现数据共享与协同应用。但在数据共享过程中，如何在保障数据安全的前提下，实现数据的合理授权使用，成为亟待解决的难题。
（三）居民接受度和参与度不高
居民对新技术的认知与接受存在障碍。由于对新技术的了解有限，部分居民对人工智能等新技术在智慧社区中的应用存在认知不足与接受障碍。尤其是老年人群体，对智能设备与服务的操作使用存在困难，担心因使用不当带来不便或风险，因此对智慧社区建设持观望或消极态度。
四、人工智能赋能智慧社区建设的实践路径
（一）加强技术研发与创新，攻克技术应用难题
技术成熟度不足、多技术融合协同困难以及技术迭代快是人工智能在智慧社区应用中的主要技术障碍。为此，一是应加大技术研发投入，鼓励科研机构、高校与企业联合攻关，重点突破图像识别、自然语言处理等关键技术在复杂场景下的应用瓶颈。针对人脸识别在复杂光照和人员姿态多变时识别准确率低的问题，研发更先进的算法，结合深度学习与多模态信息融合技术，提升识别的精准度与稳定性；对于智能客服对语义理解不足的情况，通过构建大规模社区服务语料库，训练更强大的语言模型，增强其在复杂语义和方言场景下的处理能力。二是要建立统一的技术标准与规范，解决多技术融合协同难题，由行业协会或政府部门牵头，制定物联网、大数据、人工智能等技术在智慧社区应用中的通用标准，规范设备通信协议、数据格式，确保不同厂商设备与系统之间的兼容性。三是开发智能技术协同管理平台，通过人工智能算法优化技术任务分配，实现各技术功能互补、协同增效，降低系统运维难度，提升智慧社区系统的整体可靠性。四是建立动态技术评估与更新机制，定期对智慧社区技术设施与应用系统进行评估，根据技术发展趋势和社区实际需求，制定科学的升级改造计划。五是加强社区管理与维护人员的技术培训，通过线上线下结合的培训方式，提供系统的新技术学习课程，帮助他们及时掌握最新技术知识与技能，保障智慧社区技术应用的持续优化与升级。
（二）强化数据安全与隐私保护，化解数据风险
数据安全与隐私保护是智慧社区建设的关键环节。在数据收集与存储方面，要加强信息采集设备的安全防护，采用加密传输、访问控制等技术手段，防止数据被窃取或篡改。选用安全可靠的数据存储设备，建立完善的数据备份与恢复机制，定期对数据进行备份，并进行灾难恢复演练，确保数据安全。规范数据收集行为，明确数据收集的范围、目的与方式。在数据共享与使用过程中，加快完善数据共享法律法规与监管机制。制定专门的智慧社区数据共享管理办法，明确数据共享的条件、流程与责任，规范企业和机构的数据使用行为。建立数据共享安全审查制度，对数据共享活动进行严格审查，防止数据被不当使用和泄露。针对数据跨境流动，加强跨境数据安全管理，建立跨境数据流动安全评估机制，确保数据在跨境传输过程中的安全性。在保障数据安全与隐私的前提下，促进智慧社区数据资源的有效整合与利用。
（三）提高居民参与度和接受度，激发社区建设活力
居民是智慧社区的主体，提高居民对新技术的认知与接受度至关重要。首先，要开展形式多样的新技术宣传与培训活动，通过社区公告、线上讲座、现场演示等方式，向居民普及人工智能在智慧社区中的应用原理、功能优势与使用方法，消除居民对新技术的陌生感与恐惧感。针对老年人群体，组织志愿者提供一对一的智能设备操作指导，帮助他们掌握基本使用技能，提升老年居民对智慧社区服务的使用体验。其次，要建立完善的居民参与机制，让居民真正成为智慧社区建设的参与者与受益者。在社区规划、建设阶段，广泛征求居民意见，通过问卷调查、居民座谈会等形式，了解居民的实际需求与期望，将居民意见融入智慧社区建设方案，确保建设内容符合居民生活需要。在运营管理阶段，搭建多样化的居民反馈渠道与参与平台，如社区APP、意见箱、线上论坛等，及时收集居民对社区服务、设施使用等方面的意见与建议，并建立快速响应机制，对居民反馈的问题进行及时处理与反馈，充分体现居民的主体地位，激发居民参与智慧社区建设与管理的积极性。
（四）完善政策支持与保障，营造良好的发展环境
政府应发挥政策引导与支持作用，通过制定智慧社区建设专项规划，明确建设目标、重点任务与实施路径，为智慧社区建设提供宏观指导。一是出台相关扶持政策，对开展人工智能技术研发、应用推广的企业和机构给予财政补贴、税收优惠等政策支持，降低企业参与智慧社区建设的成本，提高企业积极性。设立智慧社区建设专项资金，用于支持关键技术研发、基础设施建设、人才培养等项目，为智慧社区建设提供资金保障。二是要加强智慧社区建设的监管与评估，建立健全相关标准与规范，通过制定智慧社区建设与运营管理标准，对智慧社区的技术应用、数据安全、服务质量等方面进行规范，确保智慧社区建设的科学性与规范性。建立智慧社区建设评估指标体系，定期对智慧社区建设成果进行评估考核，对建设成效显著的社区给予奖励，对不达标的社区督促其整改，推动智慧社区建设质量不断提升。
（五）推动多方协同合作，凝聚建设合力
智慧社区建设是一项系统工程，需要政府、企业、社会组织、居民等多方主体协同合作。政府要发挥主导作用，统筹协调各方资源，制定政策法规，引导智慧社区建设方向；企业作为技术创新与服务提供的主体，加大技术研发投入，开发更贴合社区需求的人工智能应用产品与服务；社会组织发挥桥梁纽带作用，组织开展各类社区活动，宣传智慧社区理念，提高居民参与度；居民积极参与社区建设与管理，为智慧社区建设提供需求反馈与建议。要建立多方合作交流平台，促进信息共享与资源整合，通过举办智慧社区建设研讨会、技术交流会、项目对接会等活动，加强各方之间的沟通与合作，推动技术、数据、人才等资源的共享与流动。鼓励政府、企业、高校、科研机构等建立产学研用合作机制，围绕智慧社区建设中的关键技术问题开展联合攻关，加速科研成果转化应用，形成多方协同、优势互补的智慧社区建设格局，共同推动人工智能在智慧社区建设中的深度应用与创新发展。
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【本文系2024年度黑龙江省哲学社会科学研究规划青年项目《“文化安全”视域下短视频内容生产与价值引导研究》（24XWC002）阶段性成果】
（姜业敏系中共伊春市南岔县委党校副校长；李玥系中共黑龙江省委党校领导科学教研部副教授；秦洪卫系中共黑龙江省委党校区域经济发展研究中心副研究员）