郑天池 薛富兴 沈嘉晨（工业和信息化部电子第五研究所华东分所）
摘 要：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。本文基于长江三角洲地区人工智能领域合作专利申请数据、人工智能产业创投事件数据、人工智能上市企业异地投资数据，分析了长三角三省一市（共41个城市）间的人工智能创新协同、资本合作情况，分析了区域人工智能产业协同发展所面临的挑战。进一步结合人工智能产业结构、技术路线特点，从创新链、产业链、空间链协同角度，提出了相应发展建议。
关键词：人工智能；产业协同网络；专利；创投
一、引言
当前，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术发展呈现出新技术迭代涌现快、溢出带动性强等特点，加速与各行各业深度融合，成为抢占未来竞争制高点的重要阵地。目前，我国已初步构建起较为全面的人工智能产业体系，核心产业规模接近6000亿元，相关企业超过4500家，其中专精特新“小巨人”企业超过400家，形成覆盖AI芯片、算法、数据、平台、应用的完整产业链。
长三角地区作为全国发展强劲、活跃的增长极，人工智能技术创新活跃、产业发展迅猛。上海、杭州、合肥、苏州先后获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区，以深度求索、宇树科技、商汤科技、中芯国际、科大讯飞等为代表的一批优秀企业不断涌现。分析长三角地区人工智能产业协同发展现状，探索区域协同发展模式，有助于形成人工智能领域区域经济一体化新样板、高层次开放新格局。
二、创新协同网络分析
基于长三角地区人工智能领域跨省域合作专利申请数据，分析区域创新网络协同情况。专利检索基于“AI”“人工智能”“大模型”“具身智能”“智能算力”“机器学习”“神经网络”“自动驾驶”“智慧医疗”等人工智能产业链上下游各环节技术、产品、应用涉及关键词。
（一）创新协作水平
合作专利总量不大，近年平均增速较快。截至2025年6月，长三角地区三省一市人工智能领域跨省域合作专利累计申请数量2600余件，约占长三角地区人工智能领域专利申请总数的0.1%，跨省域合作专利总量不大。从时间趋势看，2018年前，长三角地区人工智能跨省域合作专利数量总体呈现缓慢增长趋势，2018—2021年合作专利数增长较快，年均复合增长率达64.9%，2021年合作专利出现异常峰值700余件后，在2022—2023年回归至300件左右正常数值，如图1所示。
（二）创新协作领域
专利合作集中于应用环节。长三角地区人工智能跨省域合作专利整体偏向产业下游，即“人工智能+”环节，或与人工智能产业链下游应用范围广、企业数量多相关。合作专利数量居前的包括“人工智能+医药”领域，含“生物医药”“衍生物”主题词的合作专利有679件、427件，占比为26.0%、16.3%。其次为“人工智能+金融”领域，含“区块链/交易”主题词的合作专利有421件，占比16.1%。再次为“人工智能+电子信息”领域，含“电子设备”主题词的合作专利有130件，占比5.0%。
专利合作以企业为主导。长三角地区人工智能领域跨省域合作专利申请数量排名前10的单位中有企业9家、科研院所1家，无高等院校。排名前10的单位与医药领域相关的有8家，包括恒瑞医药、瀚森生物等；另外两家属于金融行业，分别为蚂蚁区块链科技（上海）、江苏明泰投资。
（三）创新协作主导城市
长三角地区人工智能跨省域创新协作以上海为核心。上海参与的跨省合作专利数量2300余件，约占区域总数的88%。各年份上海市参与数据情况：2011—2024年，仅2013年、2017年、2024年合作专利参与比低于80%。此外，上海市以集成电路、生物医药、人工智能为主导产业，同时作为国际金融中心，其产业、功能定位与前述长三角地区人工智能合作专利集中的“生物医药”“金融与区块链”“电子信息”等领域高度重合，这也从侧面反映出长三角地区人工智能创新协作、专利合作以上海为绝对主导。
（四）区域对比与校对
为避免因检索方式与检索词导致的数据偏差，基于同样方式，检索上海、北京、广东三地人工智能领域专利合作情况，三地跨省域合作专利申请数量1600余件。
创新协作领域。上海、北京、广东三地人工智能领域合作专利中，主题词频率居于前列的包括“电子设备”、“服务器”、“数据处理”、“神经网络”等。与长三角三省一市相应高频主题词存在显著差距，可见生物医药、金融与区块链确为长三角地区跨省域人工智能创新协作与专利合作的重要方向。
创新协作主体。上海、北京、广东三地人工智能领域合作专利，申请数量排名前10的单位有8家，占比80%，包括华为、OPPO、中兴通讯、腾讯等涉及人工智能领域的企业与电子终端企业，另有高等院校2家，分别为清华大学、北京大学，如图2所示。
三、资本协同网络分析
（一）人工智能创投资本投资网络
基于企查查创投数据库，梳理2015—2025年6月长三角地区创投市场人工智能产业投融资事件数据，筛选投资方、融资方均在长三角地区的事件约696个，事件涉及投资交易约1427笔。
从跨省域投融资数据看，共有跨省域人工智能创投交易584笔。其中作为投出地，上海、江苏、浙江、安徽跨省域人工智能创投项目分别有158笔、204笔、179笔、43笔，占比27.1%、34.9%、30.6%、7.4%。584笔投资中，AI软件类占比51.9%、AI解决方案类占比25.9%、AI硬件类占比14.4%，总体偏向人工智能产业链中游“算法层”核心环节。
从跨城市投融资数据看，共有跨城市人工智能创投交易677笔。其中，作为投出地排名前五的城市分别为上海、苏州、杭州、宁波、南京，作为投入地排名前五的城市分别为上海、杭州、苏州、南京、宁波。
总体来看，投出地和投入地活跃城市重复度较高。其中，上海、杭州两市人工智能对外创投水平均小于接受外地创投水平，原因除两市人工智能产业更具优势外，或与人工智能产业对人才、技术的依赖性相关。
（二）人工智能上市企业投资网络
基于iFinD数据库，梳理截至2025年6月长三角地区涉及人工智能业务的上市企业a，及其在长三角地区非母公司所在地区子公司设立情况，并剔除以销售、售后等业务为主的非核心、与人工智能不相关子公司。
从跨省域投资数据看，梳理得到跨省域子公司约123家，即跨省域人工智能关联投资约123笔。其中，作为投出地，浙江投资其他地区人工智能子公司62家，占比50.4%，其次为江苏29家，占比23.6%；作为投出地，上海接受人工智能子公司投资64家，占比52.0%，其次为江苏36家，占比29.3%。
从跨城市投资数据看，梳理得到跨城市子公司约249家，即跨城市人工智能关联投资249笔。其中投出地排名前五的城市分别为杭州、合肥、绍兴、台州、南京，投入地排名前五的城市分别为上海、杭州、宁波、南京、合肥。城市交互方面，杭州人工智能上市企业资本主要投向上海、嘉兴、湖州等，合肥人工智能上市企业资本主要投向无锡、上海、南京、芜湖等。
总体来看，长三角地区人工智能创投资本、人工智能上市企业资本异地投资，均倾向于选择上海作为首选城市，其次为杭州。
四、面临的挑战
创新协作水平仍待提升。截至2025年6月，长三角地区人工智能跨省域合作专利2600余件，约占区域人工智能领域专利申请总数的0.1%。其中，江苏、浙江、安徽三省间合作申请的专利数仅有290余件，占三省一市间跨省域合作专利总数比重不足12%。仅从专利数据反映情况看，长三角地区尤其是三省间人工智能跨省域创新协作水平仍有待提升。
创新协作领域相对单一。对比上海、广东、北京合作关系，长三角地区人工智能跨省域合作主要集中于应用环节，上中游服务器、AI芯片、AI算法等领域创新合作不足，缺少华为、腾讯等领军型人工智能企业参与。且从细分应用领域看，亦集中于“AI+”医药、医疗领域，其他制造业、服务业人工智能应用合作相对不足。
高校创新协作参与不足。长三角地区浙江大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学等重点高校均已开通人工智能专业。相关高校AI领域专利申请数合计超13万件，占长三角地区AI领域专利申请总数的3.9%，相关高校跨省域AI合作专利申请数不足80件，占长三角地区跨省域AI合作专利申请总数的2.9%。高校跨省域创新协作水平不高，且更倾向独立创新或省域内合作（2.9%＜3.9%）。
创新主体的影响力不足。相较于北京、珠三角地区，长三角地区人工智能顶尖人才较少、领军企业不多；相较于Google、OpenAI等国际巨头，长三角地区人工智能领军企业影响力仍存在显著差距。同时，当前全球人工智能巨头通过股权投资等深度捆绑初创企业，与高等院校、下游龙头企业等合作频繁，实现产业链“卡位”与知识“垄断”。长三角地区在人工智能领域布局广泛的仅有阿里巴巴等极少数企业，面临未来竞争力隐忧。
地方创投资本活跃受限。长三角地区人工智能同城创投交易750笔，超过跨城市创投的677笔，占总数的52.6%，同城投资比例较高a。其中，具有地方政府与国资背景的引导基金、母基金，以及接受其资产管理的普通合伙人基金，易受到招商引资目标、反投指标、投资对象注册地等限制，同城投资占比明显高于市场化资本。
五、发展建议
（一）聚焦创新主体与技术，推动区域AI创新链、空间链一体化
明晰AI技术发展路线、提升重点城市的创新能力。梳理人工智能关键共性技术、前沿引领性技术，以及长三角地区现有创新企业、科研机构、高等院校等技术创新能力，协同绘制区域人工智能技术路线图谱、技术空间图谱，明确创新链、空间链的强链、弱链、缺链环节。以区域主导产业、生活场景需求为导向，绘制人工智能“示范城市–应用场景–技术需求”的创新应用配对图谱；以大模型梯度开发与应用为导向，绘制L0-L1-L2层级图谱，覆盖模型关键技术、现有供给能力、潜在应用场景等。
推动AI创新平台共建、资源技术共享。融合人工智能高等院校、科研院所、创新企业等资源，协同打造一批区域性人工智能重点实验室、共性技术平台等创新平台，结合已有“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”“长三角语言计算创新联合体”“南大智能科学与技术学院”等平台，推动产业共性技术协同攻关。建立人工智能开源社区、区域人工智能产业联盟，推动开源技术开发、共性技术服务、产业资源共享，打造开放兼容的人工智能技术体系。
强化AI创新跨域融链、创新成果应用。推动跨区域创新联合体、产学研组织建设，协同攻关自然语言处理、自主无人智能、计算机视觉、知识图谱、智能语音、多源融合等关键核心技术。推动电子终端、高端装备等工业企业以及元宇宙、数字媒体等创新企业，与人工智能算法企业跨域合作，加快人工智能技术在机器视觉检测、增强现实集成、专业智能体、虚拟数字人等方面应用。建立区域“AI+”概念验证中心、中试验证机构，推动人工智能技术熟化、落地转化。
（二）强化产业链分工协作，推动区域AI产业链、空间链一体化
算法模型：注重结合资源禀赋，确定不同城市发展侧重点。人工智能中游“算法层”具有一定“总部效应”，且对技术人才的依赖性强。应突出城市资源禀赋与重点方向耦合，推动区域人工智能产业差异化发展与上下游分工协作。发挥上海、杭州等城市在人工智能算法框架、通用大模型等领域优势，鼓励AI产业、AI人才优势不明显的城市更多聚焦与本地场景、产业结合的AI应用类技术、AI模型与工具，确定与城市能力相匹配的重点方向，逐步形成人工智能“框架底座+垂直应用+场景模型与工具”的协作发展格局。
应用场景：注重具体场景需求，推动开放式、特色化示范。人工智能下游“应用层”相对分散，可赋能制造、教育、医疗等千行百业。应结合主要需求与城市特色，梯次推进场景建设与开放。制造业方面，徐州、芜湖等地特色产业优势明显，可积极引入区域外部通用人工智能技术资源，开展本地化“AI+特色产业”试点。智慧城市方面，可结合三省一市城市治理人工智能应用场景资源、场景需求，在交通、政务等重点领域形成一批车路协同、政务数字人等开放场景。服务业方面，可重点推动上海、杭州、苏州等城市推广医疗智能体、文旅智能体、“AI+教育”新范式。
基础资源：强化算力协同调度，推动数据要素跨域流通。人工智能上游“数据与算力层”具有规模效应，集聚的高质量数据、一体化的算力网络更能满足产业发展需要。截至目前，长三角地区总体算力规模超过100EFLOPS，建成有地方政府参与的数据交易平台16个。应进一步谋划建设区域数据要素共享平台，推广上海数据交易所“数商”模式，结合隐私计算、联邦学习等技术实现数据跨域流通、可用不可见；持续推动区域算力资源一体化供给，实现算力资源多级互通、高效调度、智能协同。
（三）集聚产业优质资源，推动区域政策制定、生态营造协同化
推动产业政策、标准协同。强化顶层设计、制度破壁，建立长三角地区人工智能产业协同组织，制定区域一体化产业发展规划，推动区域人工智能差异化与协同发展研究，解决大模型评测等标准化建设问题、算力内卷等同质化竞争问题。参考《上海市促进人工智能产业发展条例》，协同出台各省级或长三角地区总体人工智能法规或规章，明确技术标准互认、数据资源共享、基础设施共建等机制。
推动产业载体、活动协同。依托张江“模速空间”（定位全球最大人工智能孵化器）、合肥“中国声谷”（定位人工智能领域的国家级产业基地）等区域重大产业载体，推动载体间合作、载体企业互驻、成果转移转化，共建世界级人工智能产业集群。依托上海世界人工智能大会（WAIC）、全球开发者先锋大会（GDC）等重大产业活动，推动创新主体、科研机构等跨域合作、跨链协同，吸引国际资源、技术、人才。
推动AI资本、资源开放。建立多城联合的人工智能产业基金，定向支持AI芯片、基础框架等“卡脖子”领域；鼓励地方政府与国资背景的引导基金、创投基金跨省域、跨城市投资，打破投资对象注册地限制。建立“人才飞地”“人才绿卡”等柔性引才机制，鼓励人才跨域兼任、职称评审互认，为区域人工智能技术人才流动提供便利。鼓励上海交通大学、中国科学技术大学等共建“长三角AI学院”。
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（郑天池系工业和信息化部电子第五研究所华东分所高级工程师、创新发展部主任；薛富兴系工业和信息化部电子第五研究所华东分所研究员；沈嘉晨系工业和信息化部电子第五研究所华东分所研究员）