赵海娟
摘 要：在2026 世界机器人大会上，携手构建开放共赢的全球机器人产业创新生态成为普遍共识。面对具身智能技术链条长、集成难度高、场景适配不足、安全伦理风险严峻等挑战，任何单一国家或企业都难以独立完成全链条突破，深化国际合作成为必然选择。共识之下，四条路径清晰呈现：以技术共创降低创新门槛，以场景共融打通产需堵点，以规则共建筑牢信任底座，以能力共育让合作伙伴真正实现“用得上、修得了、走得远”，为全球机器人产业协同发展指明方向。
关键词：全球机器人产业创新生态；开放共赢；具身智能；世界机器人大会
8 月19 日至23 日，2026 世界机器人大会展馆内人潮涌动。373 家国内外知名企业携3000 余件创新产品同台竞技，311 款新品集中首发，55.7 万人次到场观展。人流与新品，共同勾勒出机器人产业当下的热度。
与展馆里的“热”形成对照的，是大会开幕式和主论坛上的冷思考。工业和信息化部副部长辛国斌在大会开幕式致辞中直言，智能机器人产业发展仍然面临不少挑战，智能化水平不高、技能作业能力不强等问题仍较突出；全国政协常委、致公党中央专职副主席、全国妇联副主席、中国电子学会理事长徐晓兰在大会主论坛上也指出，以人形机器人为代表的具身智能产品，仍面临技术体系复杂、真实场景适配难度大、安全伦理风险严峻等一系列挑战。这些判断已成为与会中外嘉宾的共识。具身智能集人工智能、运动控制、先进制造、新材料等前沿技术于一体，技术链条长、集成难度高，没有哪个国家或企业能够独立完成全链条突破。
“具身智能带来的挑战并非欧洲可以单独解决”，欧洲机器人协会副主席Juha Roening在大会主论坛上表示，全球机器人生态还需要建立更广泛的合作平台，推动技术标准与接口互通，促进人才和技能培养，并将可持续发展纳入产业规划。
徐晓兰呼吁，全球业界同仁要以更加长远的目光、更加开放的姿态、更加务实的行动，共同把握和应对机遇挑战，携手共建开放协同、互利互惠的具身智能产业生态。
这番呼吁，也是与会中外嘉宾共同心声的集中表达。携手构建开放共赢的全球机器人产业创新生态，是本届大会最集中的共识。大会期间发布的“全球机器人应用探索计划”、《智能机器人向上向善发展倡议》，正是这一共识的产物。
共识之下，构建开放共赢的全球机器人产业创新生态的路径也逐渐清晰。与会中外嘉宾提出的主张，集中指向四个方向——以技术共创降低创新门槛，以场景共融打通产需堵点，以规则共建筑牢信任底座，以能力共育让合作伙伴真正实现“用得上、修得了、走得远”。这四条路径，既回应了产业当下的瓶颈，也锚定了全球合作的长远方向。
一、技术共创，破解“重复造轮子”的困局
具身智能是人工智能、运动控制、先进制造、先进计算、新材料、生物医学等诸多前沿技术的“集大成者”，是软件算法与硬件系统有机融合的智能系统，技术创新难度与集成复杂度极高，迫切需要携手共同攻克相关技术难题。
机器人技术的突破演进，重在开放协同。辛国斌表示，工业和信息化部将聚焦核心零部件、具身智能等关键环节，打通产学研用创新链条，鼓励中外科研机构、企业开展联合攻关，打造一批先进、实用、易用的智能机器人标志性产品。
徐晓兰也表达了相同观点：要通过技术共创，推动产业创新突破。围绕核心零部件、软件算法、数据资源、整机制造和应用方案全链条，联合开展技术攻关，共建具身智能联合研发中心，积极开展大科学工程合作，聚焦柔性触觉传感器、精细操作灵巧手、世界模型等前沿技术，推进协同创新突破。
阿联酋机器人与自动化学会秘书长Mohammad Alshamsi也提出，未来机器人开发应从单点研发转向国际化协作，由各方共同开发、测试和部署，并建立相衔接的测试标准。
“在具身智能这一前沿领域，没有任何一家企业能够独自解决所有问题。”在主论坛上，开放原子开源基金会理事长谢少锋认为，目前行业内部还没有形成趋于收敛的技术范式。从硬件构型到软件架构，各家企业近乎闭门造车，选择截然不同的技术路径。这种发散不仅造成研发资源大量浪费，也很难集合全行业力量，攻克小脑运动控制、大脑认知规划协同这类共性难题。
谢少锋给出的破解之道是开源。通过开源，汇聚全球开发者的智慧，以并行的方式快速迭代技术，无论是操作系统的内核优化，还是运动控制算法的精进，开源社区都能以最快的速度发现并修复漏洞，推动技术不断逼近极限。同时，通过开放本体设计、开源数据集、开源具身大模型，可以降低行业的准入门槛，吸引更多开发者、初创企业加入，形成“众人拾柴火焰高”的生动局面。他指出，特别是对于基础技术和共性技术而言，开源能够避免“重复造轮子”，让有限的资源集中在最具价值的创新点上，一旦具身大模型等核心能力通过开源实现突破，必将催生出万台套级的通用智能应用，创造万亿级赛道。
“只有产业链各方携手共建开放生态，打通技术、人才、标准、验证各个环节，才能加速迈向人机共生的未来。”北京人形机器人创新中心有限公司总经理熊友军也非常赞同以开源共建破解机器人行业难题。他表示，健康的人形机器人产业生态，不能仅仅局限于代码层面的开放，更要培育面向全行业的创新土壤，坚持“不筑墙、不踩坑”的开源原则，汇聚产业链各类主体共同推进技术迭代。
二、场景共融，打通产需之间的堵点
走进2026世界机器人大会的展馆，最直观的变化就是机器人“干活的多了”。往届大会上，机器人的高光时刻是弹琴、跳舞、翻跟头；今年，展区内多了不少应用场景，机器人们都有板有眼地干起活来——拧螺丝、拣货品、摊煎饼、冲咖啡。媒体纷纷称赞：从“舞台炫技”转向“上岗打工”，这届机器人真实用。
技术再先进，不能落地便是空中楼阁。要通过场景共融，推动产业成熟落地。徐晓兰表示，当前，具身智能技术与真实世界适配能力仍有不足，应用场景多集中在教育科研、商业服务、文旅等领域，工业制造、应急救援、民生康养等高价值领域有待进一步挖掘。
“我们要凝聚行业各界力量开展全球机器人应用探索计划”，徐晓兰提出，要以应用为牵引驱动产品迭代优化，推动产需深度共融、双向赋能，助推各领域应用加速落地，助力具身智能加速跨越“实景作业关”，加快赋能千行百业。
徐晓兰提到的“全球机器人应用探索计划”，是面向全球机器人应用场景开展的“先行先试” 计划。该计划由世界机器人合作组织、中国电子学会共同发起，联合国际行业机构、科研院所及企业面向全球征集应用场景需求，每年从中遴选出1000个应用场景开展机器人的免费试用与二次开发，加速技术成果向产业价值落地转化，以真实场景的实践反馈驱动产品迭代优化，实现技术落地与场景应用双向赋能，构建开放共赢的全球机器人产业创新生态。
该计划不仅是面向真实场景的创新探索，更是全球机器人产业协同机制的重要创新。它将有效打通技术研发与场景落地之间的堵点，加速机器人产业从技术验证迈向规模化场景落地，为全球机器人产业创新生态建设注入持久动能。
辛国斌也提出，要深化应用联动，共同推动产业化进程。工业和信息化部将聚焦农业、医疗、养老、应急等应用空间广、示范效应强的重点行业，分类组织开展产用结对攻关、实地应用验证和成熟场景推广，以新场景大规模应用，加速新技术新产品迭代升级。
此外，央企进场，把国家重大工程场景向全行业开放，进一步打通了产需之间的堵点。本届大会迎来首次集中亮相的央企展团，48家中央企业展出263件优质展品，集中展示了我国具身智能领域的“国家队”实力。国务院国资委现场宣布成立“中央企业机器人创新联合体”，由国务院国资委指导、兵器工业集团牵头，联合中央企业、高校及科研院所、民营企业、行业学会等百余家单位组建，打造“技术共研、场景共用、成果共享”的创新生态。同步发布的“央企机器人十大高价值应用场景”，涵盖了关系国民经济命脉的核心领域。这些场景的共同特点是环境复杂、风险大、对精度和稳定性要求极高，且都是央企体系内真实存在的刚需。此外，各大央企依托大会高端平台积极开展新品发布、供需对接、签约合作、产业研讨等系列活动，搭建起技术交流、成果转化、产业共赢的优质生态，持续推动机器人产业协同高质量发展。
场景共融的深层价值，不仅在于让机器人“有活干”，更在于让真实场景反向定义技术研发的方向。当产需两端在场景中真正相遇，机器人产业便从“舞台炫技”加速驶入“上岗打工”的实景作业新阶段。
三、规则共建，筑牢信任底座
当智能机器人从舞台走向工位、从展厅走向家庭，一个新的命题摆上桌面：技术跑得越快，越需要规则跟上。
具身智能打通了从智能决策到物理执行的完整链条，其安全问题不再局限于数字空间，而是延伸到物理世界。算法黑箱、模型偏见、硬件故障等内生风险，与深度伪造、技术滥用、智能操控等衍生风险交织叠加，对人身安全、公共治理与社会秩序构成全新挑战。
在此背景下，中国电子学会、世界机器人合作组织携手268家国际机构及企业在大会上共同发布《智能机器人向上向善发展倡议》。倡议秉持以人为本、向上向善的理念，旨在促进智能机器人产业规范、健康、高质量发展，筑牢人机共生的向善根基。
倡议提出三大核心原则。一是坚持向上向善。以增进民生福祉为目标，以保障社会安全、尊重个体权益为前提，依托多方参与以及国际公认的机制，推动制定伦理准则与安全标准，确保智能机器人始终朝着有利于人类文明进步的方向发展。二是坚持开放包容。推动产学研用深度融合，打造开放、公平、公正、非歧视的科技创新与产业创新环境，推动新技术、新成果向现实生产力转化。三是坚持共建共享。依据相关多边框架，积极推动国际交流合作，加强跨国界的研发协作与应用推广，提升产业发展韧性，共享智能机器人发展成果，缩小各国之间的技术与产业鸿沟。
推动智能机器人向上向善发展，是参会嘉宾与各方机构的共同关切。辛国斌表示，科技发展的最终目的是造福人类。工业和信息化部在推动机器人技术产业向前发展的同时，将注重推动技术向善，科技为民，让机器人更好服务人的生产生活，兼顾效率提升与就业保障，实现技术进步与人的发展相得益彰。
徐晓兰也提出，要共同深化具身智能安全伦理规范研究，共同构建安全可控、开放包容的具身智能国际标准体系，推动评测与认证体系互认，形成具有广泛共识的全球具身智能治理体系，确保技术进步服务于人类福祉，引导产业向上向善发展，真正成为推动人类文明进步的强大正能量。
国际机构学与机械科学促进联合会主席安德烈斯·凯克塞梅蒂在大会开幕式致辞时呼吁全球同仁共同完善智能机器人、人形机器人技术标准和伦理规范，深化跨国家、跨领域、跨学科合作，推进国际学术互认、技术互通和人才共同培养，让机器人技术红利惠及世界各国民众。
倡议确立了价值坐标，而落地需要路径。大会主论坛上，来自产学研法领域的嘉宾从多角度，共同探讨了具身智能时代机器人向善普惠发展的实现路径。
建立全生命周期安全标准。国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊指出，现阶段人形机器人智能水平总体仍低于人类，风险可以通过可管理、可追溯和可监管的技术体系控制，但随着产品快速进入公共空间，必须尽快建立身份认证、黑匣子追溯、隐私与安全攻防套件以及覆盖零部件和整机的本质安全标准。治理可采取分阶段思路，产业早期以适度宽松鼓励创新，规模扩大后再以更严格的法治和标准约束。
按场景建立分层规则。北京大学法学院教授、北京大学人工智能研究院AI安全与治理中心主任张平强调，机器人由工具变为伙伴后，隐私、知识产权、决策权和控制权都出现结构性冲突，不能依赖单一法律或政策，应按陪伴、医疗、家庭和企业等场景建立分层规则，并形成技术、立法、政策、标准、社会共治和企业自律相结合的治理体系。但关键决策应始终由人掌握，并保护个人的生存权、人格与自我价值。
企业面向市场必须保守。 维他动力创始人、首席执行官余轶南从产业视角提出，企业可以在技术研发上激进，但产品面向市场必须保守，应根据不同场景的失效成本识别危害，并通过事前预防、开发过程重点测试和事后数据追溯形成全链条责任机制。可先在沙箱环境充分验证，再随能力和治理手段成熟逐步授权，始终把核心控制权和紧急停止权留给用户。
意大利先进机器人国家能力中心主任Antonio Frisoli补充了深度人机交互视角：具身智能的发展核心不是替代人，而是借助外骨骼、遥操作和触觉反馈增强人的能力与福祉。但规模化应用必须同步解决速度、负载、延迟、可靠性、安全认证、基础模型泛化和数据标准等问题。
中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士张建伟的警告更为直接：具身智能高速发展不仅要“加油”，也必须尽快建立刹车机制，对自我意识、好奇心和自主驱动力等能力划定严格红线。安全与伦理应从机构、感知、交互和模型训练阶段嵌入，例如让机器人学习工具使用的危害边界、力控规则和负责任操作，并在进入家庭前接受类似学校和资质认证的道德安全训练。
四、能力共育：让合作伙伴真正实现“用得上、修得了、走得远”
技术共创解决了“能不能造”，场景共融解决了“能不能用”，规则共建解决了“敢不敢用”。但当机器人跨越国界、走进不同发展水平的国家和地区，又一个新的命题浮现出来——机器人不是“卖完即走”的硬件，而是需要长期赋能的系统。
正如世界工程组织联合会前任主席龚克在主论坛上所说，国际合作不能只完成产品出口，更要把全球化与本地化结合起来，通过标准互认、人才培训、服务网络和能力建设，让当地真正具备应用、维护和持续发展机器人技术的能力，最终以技术创新和部署为经济发展、社会进步与人类福祉赋能。
英国48家集团主席Jack Perry也在主论坛上表示，中国机器人进入欧洲不能停留在出口和经销层面，应通过教育市场、试用验证、软件合规、本地服务和售后网络真正落地；分销商也要升级为懂软硬件、懂客户场景的生态组织，搭建连接采购方与供应方的长期平台。
两位嘉宾的判断，共同指向“能力共育”的三个关键维度。
一是“用得上”，把真实场景变成可训练的“教材”。机器人“用得上”的前提，是应用方具备部署、调试与开发的能力。龚克强调，机器人应用必须从当地需求出发，在安全、成本、就业和产业基础之间找到平衡。联合国工业发展组织工业发展官员Farrukh Alimdjanov进一步指出，国际合作应依托卓越中心、知识网络和共同标准，从简单可行的场景起步，把研发、制造、供应与价值链连接起来。Jack Perry建议“先试后买”——比如让欧洲企业先把机器人放进真实场景中验证效果，再决定是否规模化采购。他表示，欧洲市场的机器人需求正稳步上升，但在真正做出采购决定之前，欧洲企业需要亲眼看到、亲手体验，需要确认系统可靠，能够规模化，并且适合自身业务。欧洲企业对机器人解决方案的需求也在快速增加，下一步是把真实需求转化为持续规模化的应用。
二是“修得了”，本地服务网络与运维能力是机器人规模化落地的命脉。机器人“修得了”，是能力共育中最容易被忽视、却最关乎规模化落地的一环。东盟智慧产业联合会主席Chee Fai Tan表示，机器人不同于纯软件，落地依赖系统集成、专业人才和长期服务，因此不能“卖完即走”，而要针对当地市场完成编程、运维和场景适配。韩国机器人学会主席Jongsuk Choi的判断更为明确：跨国项目应从第一天就坚持本地化，把当地服务商和工程师纳入体系，使其能够识别问题、替换零部件，最终具备自主设计能力；机器人合作的成效不应只看数量，更要看当地能力是否被真正培养起来。喀麦隆机器人协会主席Jacques Eone从非洲视角提出警示：国际合作不能止于销售，必须建设本地维修伙伴和完整价值链，让当地企业参与软件适配、服务和持续运营，使机器人项目真正可持续。尼泊尔机器人协会主席Bikash Gurung同样强调，机器人不能只是进口产品，还应通过本地研发和区域化部署真正适应山区环境与产业需求。
三是“走得远”，人才梯队与标准互认托举产业未来。机器人“走得远”，需要的是多层次人才梯队与全球协同治理的双重支撑。世界工程组织联合会主席陈成川提出，工程界应主动参与政策和规则塑造，把能力建设、终身学习、透明问责与联合国可持续发展目标纳入产业生态，并通过跨国家、跨学科团队共享人才、数据和基础设施，让新兴经济体和不同群体都能从机器人发展中受益。Farrukh Alimdjanov强调，推进自动化必须通过教育、技能培训和数字化转型吸引年轻人进入工业与农业。Chee Fai Tan呼吁政府、产业和国际伙伴应共同开展再培训与能力建设，让技术提升生产率并转化为区域发展成果。Jacques Eone则提出，非洲发展机器人应从教育入手，并重点服务农业机械化、矿产开采等现实需求，以技术吸引年轻人重返实体产业。
（作者单位：《新经济导刊》杂志社）