余建芳（天津市工业和信息化研究院）
摘 要：在全球科技革命与产业变革加速演进、新质生产力成为经济发展核心驱动力的时代背景下，未来产业已成为大国战略博弈的核心焦点和我国突破“卡脖子”技术、实现产业升级的关键抓手。本文基于“案例剖析—比较提炼—路径优化”的研究主线，通过对北京经开区、深圳光明科学城、合肥高新区三大典型园区的深度剖析，揭示不同类型园区未来产业的培育路径差异、共性规律与发展瓶颈，最终提出“十五五”时期培育壮大未来产业的普适性优化路径，为各地园区精准定位赛道、完善创新生态、提升政策效能提供实践参考。
关键词：未来产业；培育路径；多案例比较；“十五五”
一、引言：新质生产力驱动未来产业发展的时代命题
在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的时代背景下，科技创新正以前所未有的速度和深度重塑经济社会发展格局，未来产业凭借其高创新性、高成长性、强辐射带动性和显著颠覆性，已成为全球主要大国战略博弈的核心焦点。美国、欧盟、英国等纷纷出台专项政策布局未来产业，抢占专利、标准等“先行者”优势。
我国将未来产业培育作为构建现代化产业体系、抢占全球竞争制高点的核心抓手。党的二十届四中全会明确提出“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”“培育壮大新兴产业和未来产业”。我国大部分地区已围绕未来产业发展出台相关政策文件，形成“国家倡导—地方响应”的产业培育格局。其中，园区作为产业发展的核心载体，凭借成熟的产业基础、完善的配套设施、灵活的政策机制和高效的资源整合能力，成为未来产业从技术研发到产业化落地的“试验田”和“主阵地”。
基于此，本文选取北京经开区、深圳光明科学城、合肥高新区三大典型园区，以“案例剖析—比较提炼—路径优化”为研究主线，系统剖析不同类型园区的未来产业培育路径特征，提炼可复制、可推广的优化方案，为各地在“十五五”时期培育壮大未来产业提供实践参考，填补当前“宏观政策解读多、园区微观实践剖析少”“单一案例探讨多、跨区域比较研究少”的学术空白，丰富未来产业培育的理论体系。
二、三大典型园区未来产业培育路径剖析
基于园区类型多元化、赛道特色鲜明、实践成效显著等方面的考虑，本文选取北京经开区、深圳光明科学城、合肥高新区三个园区作为研究对象，剖析其未来产业培育路径。
（一）北京经开区：“制造基因+政策赋能”发展范式
1.培育路径
以“高精尖”产业集群为基础，以“制造基因+未来产业”深度融合为核心逻辑，全面布局六大未来产业20个细分领域，通过特色产业园区建设、产业创新生态构建、政策和制度支撑等，打造“技术研发—中试熟化—产业化落地—场景应用”的全周期产业培育生态，成为全国经开区未来产业培育标杆。
2.具体实践
精准选择特色赛道。充分依托北京的创新资源，基于经开区制造业基础，超前布局商业航天、量子通信、具身智能、脑机接口、自动驾驶、6G通信、合成生物等细分领域。
建设特色产业园区载体。规划六大未来产业示范区，布局“火箭街区”“北京市机器人产业园”“量子·未来社区”等未来特色产业园区，推动未来产业特色集聚发展。其中，“火箭街区”规划面积3.2平方公里，已聚集航天相关企业超50家，形成火箭研制、卫星制造、发射服务、应用服务等全链条产业生态。
构建全链条创新生态。着力打造全要素支撑、全链布局、全景赋能的科技创新生态。以具身智能领域为代表，联合高校、科研院所打造国地共建具身智能机器人创新中心，建设机器人柔性敏捷制造平台、检验测试中心等公共服务平台，形成“成果转化+中试熟化+孵化加速+检验测试+应用示范”全链条创新孵化模式。
强化政策和制度支撑。“十四五”以来出台支持战略性新兴产业和未来产业发展政策近70项，每年安排产业发展资金超100亿元。针对氢能、商业航天、机器人等发展出台专项支持政策。建立创新容错机制，对前沿领域实行“包容审慎”监管，允许企业先行先试。
3.阶段成效
北京经开区在人工智能、人形机器人、商业航天等领域已形成规模优势。截至2025年上半年，人工智能产业规模超600亿元，人形机器人产业超百亿元，火箭企业集聚度占全国75%，商业航天产业超300亿元，商业互联网卫星企业集聚度全国最高。
4.发展瓶颈
一是京津冀产业链协同仍有提升空间，创新资源在更大范围的流动与整合机制需持续完善，部分核心零部件企业分布分散，产业链协同效率有待提升。二是自动驾驶等未来产业应用场景的标准体系尚未健全，制约了商业化推广速度。三是高端复合型人才供给不足，既懂前沿技术又熟悉制造业场景的人才缺口较大。
（二）深圳光明科学城：“科学重器+产业孵化”策源模式
1.培育路径
深圳光明科学城立足粤港澳大湾区综合性国家科学中心先行启动区的战略定位，以重大科技基础设施集群为“源头创新引擎”，通过“沿途下蛋”模式推动基础研究成果高效转化，打通从0到1原创突破、从1到10技术创新、从10到N成果产业化的全链条创新闭环，打造未来产业创新策源地和成果转化高地。
2.具体实践
聚焦核心赛道布局。依托重大科技基础设施建设，聚焦信息、生命、新材料等科学与技术领域，将合成生物作为未来产业核心赛道，同步布局人工智能、脑科学等前沿领域，培育发展新型疫苗、抗体药物、智能传感器、新型显示材料等细分方向。
强化创新策源能力。全力构建“8＋N＋2＋2”创新格局，即落地8大科学装置、N个前沿交叉平台、2所省实验室与2所研究型高校，建设重大创新平台集群，不断孕育涌现人工智能、合成生物、脑科学、前沿新材料等领域原创性科技创新成果，构建未来产业发展的动力系统。
构建全过程科技创新链。超前谋划布局产业基础设施，搭建检验检测、计量、认证等公共服务平台，引育科技转移转化、知识产权等科技服务机构，积极服务科技创新的全过程。
推动区域协同发展。携手香港、澳门及珠三角地区，形成粤港澳大湾区协同发展的区域经济布局，联合深港科技创新合作区、东莞松山湖国家高新区组成优势互补的“创新三角”，探索设立跨境产业专项资金等跨境合作新模式。
3.阶段成效
截至2025年12月，以深圳光明科学城为核心的光明区拥有合成生物企业超过140家，产业总估值超400亿元，涌现出21家估值超10亿元的“独角兽”或准独角兽企业；聚集脑科学企业超80家，总估值超90亿元。近三年，深圳新增的生物制造企业中，80%将光明科学城作为落户首选，形成了显著的产业集聚效应。
4.发展瓶颈
一是技术转化效率有待提升，科学城内企业普遍存在“高估值、低产值”现象，基础研究成果向产业动能转化仍需时间。二是人才结构性短缺问题突出，工程技术人才、产业化管理人才供给不足，科研人员的产业化能力有待提升。三是应用场景供给不足，部分前沿技术缺乏规模化应用场景，商业变现路径不清晰。
（三）合肥高新区：“场景创新+资本撬动”赋能样板
1.培育路径
合肥高新区立足合肥综合性国家科学中心核心承载区定位，依托中国科学技术大学、中国科学院等顶尖科研力量筑牢源头创新根基，以头部企业为牵引打造产业链条，通过“基金丛林”多元化资本赋能模式破解科技型企业融资难题，走出一条“科学—技术—创新—产业”协同联动、具有区域特色的内生发展之路，成为全国高新区未来产业培育的典范。
2.具体实践
聚焦核心赛道布局。重点布局量子科技、通用人工智能、商业航天三大核心赛道，2024年获批建设该三大领域省级未来产业先导区。其中，量子科技领域聚焦量子通信、量子计算、精密测量三大方向；通用人工智能领域以中国声谷为核心载体，重点发展通用大模型、行业大模型及类脑计算技术；商业航天领域构建“卫星制造—发射运营—数据应用”全产业链，形成独特竞争优势。
深化产学研协同创新。依托中国科学技术大学、中国科学院合肥物质科学研究院等科研院所，建立“高校院所—企业—政府”三方协同创新机制，共建深空探测实验室、合肥创新院、中国科学技术大学先进技术研究院等高能级创新平台。
强化金融赋能支撑。打造“基金丛林”，截至2025年3月，集聚投资基金230支，总规模达2700亿元，建立“天使投资—创新贷—助保贷—股权投资—青创资金”全周期科技金融服务体系，赋能本源量子、弈维量子、智芯科技等科技型中小企业成长。
加强场景应用赋能。构建“区内研发—区内应用”的场景落地闭环，成立合肥市场景应用创新促进中心，推动未来产业技术在多领域示范应用。如在量子技术领域，中电信量子集团建成合肥量子城域网，产品覆盖政务、金融等10多个行业。
3.阶段成效
三大核心赛道均已形成具有全国影响力的产业集群雏形。截至2025年11月，量子科技领域已集聚超80家企业。截至2024年12月，通用人工智能领域拥有产业链企业超50家，产值规模达70亿元；中国声谷企业超1500家。空天信息领域集聚企业约140家，中科星图成功登陆北交所，成为“北交所商业航天第一股”。
4.发展瓶颈
一是科技型人才较为缺乏，在量子科技、空天信息等高端产业领域，高端领军人才、核心技术人才缺口较大，人才引育难度较高。二是创新能力有待加强，量子科技、人工智能等领域的核心技术、高端设备等仍面临外部技术封锁与出口管制等“卡脖子”风险。
三、跨案例比较：三大典型园区培育路径的差异与共性
（一）路径差异比较
从创新策源模式、转化孵化机制、应用牵引方式、生态营造重点等核心维度进行对比分析，三大典型园区的未来产业培育路径呈现出显著差异（见表1）。
（二）共性特征总结
基于未来产业的发展规律和我国产业政策导向，三大典型园区产业培育路径呈现出五大共性特征（见表2）。同时，普遍面临人才供给结构性短缺、技术转化效率偏低、应用场景规模化不足、国际创新竞争压力大、生态协同机制不健全、政策工具适配性有待提升等六大共性瓶颈。
四、“十五五”时期培育壮大未来产业的建议
基于全国未来产业政策图谱分析和三大典型园区的案例比较，从六个维度提出培育壮大未来产业的普适性优化路径。
（一）强化创新策源能力，筑牢技术根基
1.加强创新平台布局
聚焦前沿技术领域，支持有条件的园区建设重点实验室、未来产业研究院、新型研发机构等创新平台，集中力量开展基础研究和前沿技术攻关，提升原始创新能力。
2.开展知识产权导航
建立未来产业专利导航机制，开展重点领域专利分析，引导企业加强核心技术专利布局。支持企业参与国际专利布局，提升国际标准话语权。
3.深化产学研协同创新
建立“高校院所—企业—政府”三方协同创新机制，支持高校院所与企业共建创新平台、联合实验室、产学研合作基地等平台，开展长期稳定的合作。
（二）完善转化孵化体系，加速成果落地
1.建设专业化中试平台
针对未来产业特点，积极建设一批跨领域、开放式的中试基地，提供工艺验证、原型制造、检测测试、小批量生产等专业化服务，补齐中试环节短板。
2.强化技术转移服务
引育专业化技术转移机构，完善技术交易市场，搭建线上线下相结合的技术转移平台，建立技术转移激励机制，激发技术转移积极性，促进创新成果高效流动。
3.优化科技金融服务
扩大未来产业投资基金规模，设立未来产业引导基金，撬动社会资本参与，形成多元化资本支持体系。发展天使投资、创业投资，加大对未来产业初创期、成长期企业的投资力度。推出知识产权质押贷款、科技信用贷等创新金融产品。
（三）深化应用场景开放，拓展市场空间
1.建立应用场景资源库
联合地方政府、龙头企业建立园区未来产业应用场景资源库，实行清单化管理、动态更新。分领域、分行业发布场景需求清单，引导企业有针对性地开展技术研发和产品创新。
2.打造典型应用场景
鼓励地方政府联合重点行业龙头企业打造典型应用场景示范区，推动新技术新产品规模化应用。
3.完善场景应用标准
加快制定未来产业场景应用标准，明确技术要求、安全规范、数据标准等，破除不同企业产品兼容难题。鼓励企业、科研院所、行业协会参与场景应用标准制定。
（四）优化产业生态营造，强化要素支撑
1.健全人才引育机制
实施“未来产业人才计划”，面向全球引进高端领军人才、复合型技术人才和创新团队。支持高校、科研院所、职业院校开设未来产业相关专业。完善人才评价机制，建立以创新能力、成果转化、产业贡献为核心的人才评价体系，激发人才创新活力。
2.强化财政资金保障
引导有条件的园区设立未来产业发展基金或专项资金，用于支持园区内企业研发、中试基地建设、场景打造等，采用“补贴+奖励+股权投资”相结合的方式，提高资金使用效率。
3.完善基础设施配套
建设适配未来产业发展的新型基础设施，包括量子通信网络、算力中心、工业互联网、物联网、卫星互联网等，完善产业配套设施，为未来产业发展提供支撑。
（五）深化区域协同联动，构建发展合力
1.加强区域协同交流
明确自身在区域产业环节中的定位，推动与国内先进园区共建跨园区联合实验室、技术创新中心，探索“飞地园区”“合作园区”模式，建立“共同投入、共享收益、共担风险”的合作机制，推动共性技术联合攻关、科技成果转化落地。
2.加强国际交流合作
积极融入全球未来产业创新网络，支持企业参与全球产业链分工，鼓励有条件的企业“走出去”，在海外布局研发中心、生产基地。积极举办国际未来产业论坛、技术博览会等活动，搭建交流合作平台，吸引全球创新资源集聚。
（六）加强政策制度保障，夯实发展支撑
1.制定专项政策体系
结合园区主导产业特点，制定园区未来产业发展专项政策，重点覆盖研发创新、中试转化、场景应用、人才引育、金融支持等环节，明确支持方向、补贴标准、申报流程等。
2.创新监督监管制度
实行“包容审慎+分类监管”的监管模式，对技术成熟度高、风险可控的未来产业领域，实行常态化监管；对技术尚不成熟、风险不确定的领域，建立容错纠错机制，设立“监管沙盒”，允许企业在可控范围内开展试点示范。
3.加强风险防控与伦理引导
聚焦技术应用安全、产业链供应链稳定等领域，对园区企业开展常态化风险排查。设立园区伦理审查咨询点，引导人工智能、生物制造、脑机接口等领域企业合规发展，避免技术滥用风险。
五、结论与展望
（一）研究结论
本文基于“案例剖析—比较提炼—路径优化”的研究主线，通过对北京经开区、深圳光明科学城、合肥高新区三大典型园区的深度剖析与跨案例比较，揭示了不同类型园区未来产业培育的路径特征、共性规律，最终提出“十五五”时期培育壮大未来产业的优化路径，主要研究结论如下。
三大典型园区形成差异化培育模式，北京经开区依托制造业基础形成“制造基因+政策赋能”模式，深圳光明科学城依托重大科技基础设施形成“科学重器+沿途下蛋”模式，合肥高新区依托科研院所与资本优势形成“科研院所+资本撬动”模式。跨案例比较发现，未来产业培育呈现五大共性规律、六大共性瓶颈。“十五五”时期，我国需从强化创新策源、完善转化孵化、深化场景应用、优化生态营造、加强区域协同、健全政策保障六个维度构建协同推进的未来产业培育路径。
（二）研究不足与未来展望
1.研究不足
本文通过多案例比较对未来产业培育路径进行了系统研究，但仍存在以下不足：一是案例覆盖范围有限，选取的三大园区集中于东部及中西部发达地区，未涵盖东北、中西部欠发达地区的园区，研究结论的普适性有待进一步验证；二是研究方法以定性分析为主，缺乏定量研究支撑，未对培育路径效果等进行量化评估，研究深度有待提升。
2.未来展望
未来研究可从两个方面深化：一是扩大案例覆盖范围，选取不同区域、不同发展水平、不同类型的园区作为研究对象，提升研究的普适性；二是丰富研究方法，引入定量研究方法，构建未来产业培育效果评价指标体系，为政策优化提供更精准的支撑。
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（余建芳系天津市工业和信息化研究院区域经济研究中心高级咨询师）