胡远志 奚 春（中国国新控股有限责任公司）
摘 要：场景是数据要素价值释放的核心载体。本文聚焦医药健康行业数据要素场景化应用，剖析其标准缺失、定价机制滞后及安全治理困难等难题。以中国联合健康医疗大数据有限责任公司为案例，分析其依托“药全溯”平台与药品行业可信空间试点，在医药健康数据场景化应用方面开展的实践探索。在此基础上，从政府监管、企业主体、行业生态三个维度提出建议，为破解医药健康数据场景化应用面临的难点痛点提供支撑。
关键词：医药健康；数据要素；激活潜能；场景
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确指出要激活数据要素潜能。数据资源作为数字经济的核心引擎，激活其潜能不仅是提升全要素生产率、释放乘数效应的关键路径，更是培育壮大新质生产力、构筑全球竞争新优势的战略基石。然而，对照发展新质生产力以及“数据要素×”的高标准要求，我国作为全球第二大医药市场，虽拥有海量产业数据资源，却受限于跨主体共享机制缺失与治理水平滞后，大量研发、生产及流通数据仍处于“沉睡”状态，亟须通过场景驱动释放其潜在价值。本文聚焦场景驱动创新范式，系统梳理医药健康领域数据要素场景化过程中存在的难点痛点，并结合中国联合数据的实践探索，提出场景适配的创新方案与落地路径，为医药健康领域数据要素价值化闭环提供参考。
一、研究背景与文献综述
（一）研究背景
国家战略强力驱动叠加技术赋能，数据要素潜能释放进入加速期。自2020年我国构建数据要素市场以来，政策持续强化场景牵引的重要性，2022年印发的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据20条”）强调发挥场景优势，2024年印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》更将其确立为核心策略，打造高价值数据场景成为加快释放数据价值的关键举措。同时，技术突破为数据资源价值释放提供了坚实底座，人工智能、区块链及隐私计算等前沿技术的应用，为破解数据质量参差不齐、孤岛效应显著及安全隐私泄露等难题提供支撑。
国有企业发挥示范带头作用，成为数据资源开发的主力军。国有企业是数据资源开发利用的重要力量，在能源、交通、制造、金融等核心领域长期深耕，汇聚了庞大的行业数据储备与多元应用场景。当前，国有企业数据效能提升行动已经启动，重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境等方面展开，有望显著提高数据资源开发利用和开放共享水平，为建设世界一流企业与现代化产业体系提供强有力的数字支撑。
医药健康产业转型升级步入深水区，迫切呼唤数据要素深度赋能以打破发展瓶颈。我国《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确提出，到2030年将进一步完善全链条数据体系并健全数智化生态。我国医药产业基础雄厚，2025年全国规模以上医药制造企业营业收入24870亿元；截至2025年5月26日，药品追溯系统累计采集数据超392亿条，在科研、生产制造及临床等全链条环节沉淀了海量高价值数据。然而，与欧美成熟市场相比，我国医药数据要素长期陷入“多而不强”的困境，成为制约产业向价值链高端跃升的关键掣肘。只有通过深度挖掘与高效配置数据要素，并将其精准嵌入具体业务场景，才能切实打破发展瓶颈，驱动产业向价值链高端迈进。
（二）文献综述
医药健康数据交易的生态格局。随着健康中国战略与国家大数据战略的深度融合，健康大数据的开发利用已成为国家安全与创新驱动发展的重要布局（张胜发等，2022）。医药健康数据生态系统涵盖制药企业、医疗机构、监管机构及第三方技术平台等多方利益相关者。交易方式上形成了场内场外并存的二元结构，但场内交易活跃度显著不足，数据交易所获取医疗健康数据的渠道受限，尚未与制药企业、医疗机构之间构建有效且稳定的连接机制（屈舒阳、蒋恺，2026）。医药健康数据交易的合法边界与根本前提受制于三个维度，分别是权利性质与归属的基础性难题、个人信息保护的合规性红线以及跨境交易所面临的国际监管挑战。其中，权属界定模糊以及法律纠纷频发，已经成为制约医药健康数据流通的核心痛点（陆嘉辉、王淑玲，2025）。
医药健康数据资产化演进路径。医药健康数据的资产化是一个层层递进的价值转化过程，涵盖了从原始数据收集到最终金融属性确立的全生命周期。医药数据转化为数据资源的前提是数据的有效收集与治理,关键是提升数据质量（乔恩、沈浩，2025）。医药数据开发已从早期研发主体孤立积累与线性交互的传统路径，发展为多方协同共建、前沿技术深度融合以及资源开放互通的生态化新阶段（尹西明、廖云起，2024）。在形成高质量数据资源的基础上，结合特定应用场景将其加工为标准化数据集、数据应用工具或数据报告产品，后续进一步将数据产品转化为具有金融属性的数据资本。在这一过程中就实现了医药数据资产化，其中数据资产入表是医药数据资产化的重要节点。
医药健康数据场景化应用与价值释放。应用场景是数据在特定系统中通过采集、处理、利用实现价值增值的过程（刘桂锋等，2025）。医药健康数据场景化应用主要包括三类。一是智能化经营管理决策，医药企业通过多维数据分析精准预测供需，优化产能布局，并利用可视化技术构建企业画像，实现产业趋势研判与竞争分析（王天野，2025）。二是医药研发与生产试验，海量医学数据与AI技术融合，开展靶点发现、药物筛选、分子设计等研究，可提升新药研发效率，每年为制药行业节约高达260亿美元的研发成本（燕娜等，2025）。世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》显示，2024—2032年AI医疗市场将以43%的年均速度增长，2032年市场规模有望达到4910亿美元。三是流通追溯与药物警戒，相比传统碎片化、低效率的人工模式，基于大数据的AI技术正在革新信号检测与风险评估模式，实现了药物全生命周期的透明可溯与风险主动预警（陆冬梅等，2026）。
二、医药健康数据场景化应用面临的问题
医药健康数据场景化应用面临基础层面与场景层面的双重挑战，对数据价值释放形成制约。
（一）制约数据要素价值释放的基础性瓶颈
数据要素标准体系尚待统一。一是我国药品追溯仍面临“多码并存”问题，不同类型的追溯码无法在各自系统间互通，导致信息无法共享，影响追溯体系整体效率。二是在上游研发与生产环节，大量高价值的非结构化数据如实验记录、生产工艺参数、物流温控日志等难以被机器直接读取，源头标准的非统一性导致数据利用效率低下。三是药物使用方（医院）数据信息标准不统一，大量病历和用药记录为非结构化文本，甚至出现音频、视频等格式。以上问题都导致数据清洗、导入与治理成本高企，制约数据要素的高效利用。
数据确权机制尚待厘清。医药健康数据呈现出个人隐私、企业资产与公共属性的多重复合特征，其来源的多元性与结构的复杂性导致法律权属界定面临挑战。大量具备高科研价值的潜在数据资源，因难以在现行法律框架下完成清晰的权属确认，无法转化为标准化的可交易生产要素。此外，各方利益诉求差异致使协同治理体系相对松散。医疗机构出于数据安全合规考量倾向于构建内部闭环；制药企业亟须获取外部真实世界数据以加速研发迭代；监管机构则聚焦于合规边界与公共卫生安全底线，亟待建立跨主体间可持续的利益动态分配与风险共担机制，释放产业层面的协同创新效能。
技术支撑能力有待加强。一是各主体之间存在差异较大的接口标准和操作系统，增加数据运输与流通成本。二是数据缺失制约AI模型泛化能力，尤其在罕见疾病诊疗与新靶点发现等场景中，高价值开源数据极度稀缺。三是面向海量数据高并发处理需求的隐私计算、区块链等关键技术，尚处于从实验室验证向规模化商用过渡的初级阶段。四是既懂医疗医药业务逻辑又精通数字技术的复合型人才极度短缺，导致技术与实际场景难以对接。
（二）医药健康数据场景化应用中的特性问题
数据安全与隐私保护压力大。医药数据兼具患者隐私、商业秘密与国家生物安全的多重敏感性。一方面，受限于脱敏技术的高复杂度、高昂成本及潜在的重识别风险，数据持有主体普遍不敢共享，致使我国医疗机构数据共享率较低，高质量核心数据高度集中于少数龙头企业。另一方面，医疗行业已成为网络攻击与数据泄露的重灾区，风险咨询与调查机构Kroll发布的《2025年数据泄露展望报告》显示，2024年医疗行业是数据泄露最多的行业。内外风险的叠加使生物安全底线与数据价值释放兼顾的难度增大。
数据价值评估定价体系与资产入表实操路径亟待完善。区别于无交易状态下的广义无形资产，活跃交易场景中的数据具有创造性、成本模糊及收益不确定等特征，评估难度显著加大。传统基于采集和清洗成本的定价范式，严重低估了医药数据在加速研发、优化风控中的核心价值。同时，因缺乏适配医药长周期的动态利益共享与风险共担机制，交易双方难以就增值分配与责任界定达成共识。尽管数据资产入表制度已确立，但医药垂直领域仍面临实操壁垒，导致数据难以合规确认为资产并入表，阻碍了质押融资、资产证券化等金融创新，致使行业陷入“有价无市”的融资困局。
交易市场面临活跃度不高与场景挖掘不足的双重困境。尽管国家已将医疗健康数据确立为数据要素的重要组成部分，各地数据交易所也相继布局，但市场整体活跃度不高、交易体量不大。同时，常态化供需对接机制缺位，药企等需求方精细化研发场景与医院等供给方离散化数据资源之间存在结构性错配。现有的撮合模式多依赖低效的人工对接，缺乏智能化匹配手段，使高价值数据难以精准触达应用场景。
三、中国联合数据在数据要素场景化应用中的实践探索
当前，我国医药健康数据要素场景化应用中涌现出一批标杆实践，福州市平潭县完成生物医药分子式数据资产交易，为生物医药数据资产价值释放探索出一条全新路径；四川康佰佳医药将流通数据确权入表并获银行授信，验证商业数据金融价值。在此背景下，承担国家新型数据基础设施建设运营重任的中国联合健康医疗大数据有限责任公司 （以下简称“中国联合数据”），以“药全溯”药品追溯平台及医药领域可信数据空间试点为依托，在医药健康数据场景化应用方面持续探索。尽管当前覆盖范围与应用深度尚显有限，但相关工作为加速激活和释放医药场景下的数据要素潜能提供了有益参考。
场景一：作为基础数据服务方，实现药品全流程可追溯。以管制类精麻药品为例，面对传统管理中人工记录疏漏、信息分散及全程追溯困难等痛点，中国联合数据作为中国麻醉药品协会副会长单位，尝试通过“药全溯”平台为药企及其产品办理“数字户口”。该实践利用基础数据接口服务，协助药企将原本离散的生产与流通数据，转化为带有唯一标识的“数字身份证”，从而在药企、流通企业及医疗机构间建立身份互认机制。特别是在医院端，项目积极响应协会“五专管理”的数字化号召，探索与智能麻精药品柜的轻量化集成，一旦药品被取出，其“数字户口”即刻激活并自动记录流向。
场景二：作为数据分析应用方，辅助市场监测与决策。面对医药市场竞争加剧及信息碎片化带来的决策挑战，药企及流通企业可依托“药全溯”平台进行市场监测与智能决策。“药全溯”平台已在部分试点区域接入等级医院、基层机构及零售终端的数据，对万余种药品进行动态追踪，从而为企业市场布局提供辅助性参考，助力企业缩短竞争策略调整的反应时间。此外，针对患者画像模糊等痛点，平台尝试将分散的消费者用药行为转化为结构化信息，协助药企更精准地锁定目标客群。
场景三：作为研发协作支撑方，促进多中心数据共享。面向多中心临床试验中数据共享难、权属不清等结构性瓶颈，中国联合数据依托可信数据空间试点，秉持“数据可用不可见”的原则，聚合了全球超10万条药物管线、40万种上市品种、70万项试验记录及630万件专利资源，探索医企双方在不需要物理迁移数据的前提下进行联合建模。实证表明，该探索性应用在优化研发决策效率方面展现出了一定潜力，促使企业评估周期缩短，项目筛选精度提升。
四、医药健康数据场景化应用的对策建议
基于对医药健康数据要素应用面临问题的系统梳理，以及中国联合数据在实践中的探索，本文从政府监管、企业主体、行业生态三个维度提出如下建议。
（一）政府监管：强化制度供给与市场培育
完善医药健康数据要素标准体系。标准化是释放医药健康数据潜能的起点，应重点制定数据分类分级、接口互认、质量评价及安全合规标准，明确资产确权、定价与交付规则，提升供给规范化水平。同步构建全生命周期协同监管框架，利用区块链等技术建立涵盖采集、传输、存储、处理、交易及销毁的全链条安全监管体系，实现数据来源可溯、去向可查、行为留痕。
推进试点示范培育医药数据交易市场。通过试点示范凝聚市场共识，支持有条件的地区或园区开展医药数据资产入表、流通交易及跨境流动试点，鼓励公立医院、药企及科研机构参与。围绕药物研发、临床真实世界研究、商业健康保险及供应链优化等重点场景，组织供需对接活动，推动更多医药健康数据进入交易所交易，形成规范市场。在数据入表基础上推动质押融资、证券化及保险创新，打通数据资源、数据资产、数据资本的价值转化通道，为医药研发提供金融活水。
（二）企业主体：深化场景驱动与价值挖掘
强化场景开放与供需对接。各类医药企业紧扣《医疗保障、气象服务领域“数据要素×”典型场景指引》，主动梳理并开放新药研发、精准营销、供应链优化等高价值业务场景，建立动态更新的场景开放清单。鼓励龙头企业发挥“链主”作用，联合上下游中小企业、医疗机构及科研院所，共建开放互联的可信数据空间，探索多方参与的数据产品开发与收益分配新模式。
构建多维度、场景化的数据价值评估模型。探索建立基于场景贡献度的动态定价与收益分配机制，在医药研发、商保精算等高价值场景中，将数据价格与业务指标改善幅度，如研发周期缩短天数、赔付率降低点数等直接挂钩。针对新药研发等长周期场景，探索在临床试验设计、注册申报、药品上市销售等关键节点推行分阶段付费模式，实现数据价值的全生命周期释放。
筑牢可信空间建设与隐私计算技术底座。加快通用型数据利用技术的创新，推动生物医药企业、信息技术服务商与医疗机构联合攻关隐私计算、联邦学习等技术。依托高质量数据训练医药行业大模型和专用智能体，将人工智能深度嵌入核心业务流程。建设面向特定病种或药物类别的专题数据库，形成高质量、标准化的数据供给池。培育“医工融合”等复合型人才，支持高校与科研院所建立交叉学科中心，改革人才培养模式。
（三）行业生态：构建协同生态与服务体系
构建自律公约与信用评价协同机制。支持行业协会与龙头企业联合制定自律公约，明确数据使用边界以遏制数据滥用与垄断。在此基础上，建立集风险情报共享、应急响应及态势发布于一体的联防联控机制，并配套实施信用评价体系，将合规表现与项目申报、医保对接及融资授信深度挂钩，形成共建共治共享的行业安全新格局。
培育数据经纪人等专业化服务市场。大力发展数据经纪、数据合规评估、数据质量治理等第三方专业服务市场，完善包括了解用户需求、整合数据资源、挖掘数据产品、构建数据模型、匹配市场需求、确保数据与交易合规等在内的全链路服务。数据交易所可建立医药健康数据交易专区，规范交易流程，提供从供需匹配、价格撮合到交付结算的一站式服务。构建依托海量医药健康资源的场景化应用平台，面向科研机构、药企及个体用户的差异化诉求，输出定制化场景解决方案与交易合规性评估等战略咨询服务，实现数据供需的高效对接。
展望“十五五”时期，以应用场景为牵引的制度创新将不断重构数据要素的供给链条与交易体系，充分释放其乘数效应，为全国数据大市场的一体化建设提供关键支撑。医药行业有望通过数据要素的场景化赋能，重构研发、生产与服务的全价值链，推动产业整体向创新驱动与高质量方向发展，支撑我国完成从“医药大国”向“医药强国”的历史性跨越。
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【胡远志系中国国新控股有限责任公司战略发展部（国新研究院）副总经理；奚春系中国国新控股有限责任公司战略发展部（国新研究院）高级研究员】