张 苑 王 波（四川省大数据中心政策与规划处；西南交通大学）
摘 要：数据成为生产要素是数字时代生产力发展水平的重要体现。企业数据形成于企业的生产经营过程中，推动企业数据的高效利用对加快建设数据要素市场、深化企业数字化转型具有重要意义。现阶段企业数据利用存在数据产权激励机制不健全、供需信息不对称、数据流通渠道单一、数据治理能力不足等短板，需要综合利用制度和技术手段，降低企业数据利用风险和成本，建立收益激励机制，培育数据发展生态，提升企业数据供给能力和供给质量，增强数据驱动经济发展能力，推动数字经济高质量发展。
关键词：企业数据；产权激励；应用场景
生产要素的演变反映了人类不同发展阶段的生产力水平，数据成为生产要素，不仅体现了我国在要素理论方面的创新，也是数字时代生产力发展水平进步的重要标志，顺应了通过数据要素这一价值源泉寻求发展新动能的客观规律。企业数据是数据资源的重要组成部分，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），对企业数据的应用提出了要求，国家数据局也将探索企业数据开发利用路径作为重点任务积极推进。因此，加强企业数据利用路径研究，深入分析企业数据利用面临的挑战，对释放企业数据价值、打造经济发展新动能具有重要支撑作用。
一、推进企业数据利用是数字时代的必然要求
（一）落实国家战略部署，加快建设数据要素市场
坚持向改革要动力，深入推进数据要素市场化配置改革是数据工作的主线，也是推动数据要素创新性配置、激发数据要素价值的关键改革举措。企业数据作为数据要素中最活跃的数据类型，数据量大、面广，具有融合应用的巨大潜力。“数据二十条”明确提出要建立企业数据确权授权制度。加强数据要素高质量供给，积极探索企业数据利用新路径、新模式，充分开发和利用企业数据，已成为数据要素市场建设的重要组成部分。
（二）释放数据资源，打造经济发展新动能
企业数据的高效利用有助于激活沉淀在企业内部的数据资源，使数据要素的价值最大化，构建完善的数据资源体系。《全国数据资源调查报告（2023年）》（简称《报告2023》）显示，数据多场景应用、多主体复用难度大，实现数据复用增值的大企业仅占8.3%，数据价值有待释放。大量企业数据得不到充分利用，数据对企业生产经营、管理的赋能作用还有较大提升空间。数据融合应用是发挥数据赋能作用、助力实体经济发展的重要途径，通过公共数据、企业数据、个人数据的多源数据融合，开发更多的融合数据应用场景，能够推动数据赋能重点产业、公共服务等实体经济发展，进而提升发展效率，为经济发展注入新动能。
（三）发挥数据牵引作用，深化企业数字化转型
企业数字化转型起步阶段主要以智能感知设备、生产经营管理平台等设备设施投入为主，随着数字化转型的持续深入，数据要素在数字化转型中的作用愈加凸显。企业可以通过构建智慧决策、风险预警等应用场景，充分挖掘企业数据价值，推动生产经营实现数智化，提高生产经营和管理决策效率。同时，充分挖掘数据价值，积极研制数据产品和服务有助于拓展企业业务范围，增加企业收入来源，进一步促使企业加大数据要素采集、治理、应用等全流程要素投入，汇聚更多数据资源，形成更多高质量的企业数据供给。
二、推动企业数据利用过程中的关键难点
企业数据形成于企业的生产经营过程中，承载了企业大量的生产经营信息和数字化投入，因此，企业在推进数据利用过程中会更加谨慎，对成本收益、数据风险的关注度更高。
（一）数据产权激励机制不健全
产权结构对要素报酬、收益分配具有重要影响，清晰的产权保护机制是激发企业数据利用的重要基础，也是企业实现经济收益的制度保障。从企业数据供给方来看，目前企业在推动数据合法合规、安全高效流通等方面缺乏明确依据和技术支撑，导致许多企业将数据限于内部使用，缺乏主动参与数据流通的积极性和主动性。《报告2023》显示，在数据交易所交易的数据产品中，消费民生领域数据产品购买方数量是供给方的2.4倍，数据交易中的供需关系不平衡。企业因产权不够明晰、技术保障能力不足等原因，不得不采取更多举措来降低数据使用可能导致的法律政策风险，增加了企业数据利用的成本。
（二）企业数据供需信息不对称
企业数据利用过程中，数据的供需双方在数据价值认知上存在较大差距，数据供给方在生产经营过程中或者通过合法途径采集形成数据资源，对数据的实际情况比较了解，但数据的易复制性、非均质性等特征，会使供需双方在数据流通过程中面临信息披露和价值保护的矛盾，从而使得数据供给方难以向需求方充分展示数据全貌，产生数据供需信息不对称性现象，因此亟需建立供需双方对接机制和信任机制。《报告2023》显示，2023年我国数据产品成交率为17.9%，数据场内交易供需匹配率较低。
（三）企业数据流通渠道单一
数据流通交易机构包括交易所、交易中心、交易平台等，能够帮助数据供需双方在较低的成本上实现供需对接，降低交易成本，为数据产业生态的形成提供重要支撑。数据交易机构为数据交易流通参与各方提供了进入、交易、退出规则，有助于交易双方建立信任机制，减少供需双方对接成本。第三方中介服务机构依托数据流通交易机构开展业务，可以降低寻找服务对象、数据价值评估、交易磋商等成本。但由于现阶段数据交易场所、区域数据交易平台、产业数据交易平台的数据交易体系尚未建立，各数据交易机构在标准、规则等方面尚未达成共识，一定程度上制约了企业数据的流通利用。
（四）企业数据治理能力不足
规范的数据治理体系是提升企业数据质量和推动企业数据安全高效供给、流通、应用的重要保障。然而，作为数据产生、应用的主体，许多企业在数据治理、数据安全等方面的认识仍然处于起步阶段，企业数字化投入仍以硬件为主，对数据资源管理投入不足，与灵活利用数据资源开展业务的要求还有很大差距。《报告2023》显示，2023年尚未建设数据管理系统的大企业比例为21.9%，实现规划管理的数据资源仍然较少。
三、畅通企业数据利用路径的相关建议
坚持统筹发展与安全，综合利用制度和技术手段，强化需求引导，持续深化数据要素市场化配置改革，降低企业数据利用风险和成本，能够激发企业数据开发利用各方的积极性，提升数据驱动经济发展能力，培育新质生产力，推动数字经济高质量发展。
（一）探索企业数据权利边界，形成收益激励机制
积极落实“数据二十条”中关于数据权属的安排，综合利用制度和技术手段，通过产权登记、资产入表等方式逐步建立企业数据权利边界。一是分类分级推进企业数据确权，在不涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下，明确企业生产经营过程中产生的数据持有权、加工使用权、产品经营权归企业所有。二是构建数据产权登记管理体系，制定数据产权登记管理指导意见，建设覆盖企业数据全生命周期的数据产权登记管理服务制度，实现对企业数据权属变更的认定，逐步降低企业数据利用过程中的政策风险和安全风险。三是推动企业数据资产入表，按照数据资产入表要求，将能够产生稳定收益的数据资源登记为数据资产，开展数据资产认定和登记试点，分行业制定数据资产入表操作规范，逐步提升企业数据资产管理能力。
（二）提升企业数据应用能力，培育数据产业生态
充分发挥市场引导作用，培育市场主体，促进企业数据流通应用。一是制定应用场景支持政策，围绕重点产业领域、关键民生领域等打造超大型应用场景，根据应用场景的投入、产出及社会影响制定资金补助、要素保障等支持政策。二是加强企业数据市场主体培育，支持拥有丰富数据资源的企业作为数商参与数据流通活动；以传统优势行业为重点，建立覆盖数据治理、数据安全、数据交付和数据发布等全过程的第三方中介服务体系，为缺乏数据治理能力的企业提供数据开发利用服务。三是发挥企业数据标准的基础作用，支持国企、平台企业、链主企业、行业协会等主体制定行业数据管理标准，以数据贯通产业链、生态链和创新链，率先推进行业内部数据的互联互通，打造高质量数据集。
（三）建设企业数据流通载体，激发数据要素活力
突出数据交易机构在企业数据利用中的规范引导和监督管理等作用，保障企业合法合规地开展数据交易流通、融合应用等活动。一是统筹推进企业数据交易载体建设，明确交易所的公共属性，支持企业围绕数据交易场景合法合规开展数据采集治理、交易流通活动；加快构建区域性数据交易平台、行业性交易平台等数据交易载体，探索分行业、分区域的企业数据利用路径，将更多企业数据交易行为纳入管理范围。二是制定企业数据交易流通负面清单，明确禁止交易的数据内容，规范数据产品和服务合规审查的基础条件，集中高效推进数据的合规审查。三是开展企业数据产品研发和服务登记，结合数据产品和服务营业收入、企业开发投入金额等，给予算力补贴、资金补助等奖励支持；参照创新研发等支持政策，将符合条件的数据技术和产品研发投入等纳入研发费用加计扣除范围。
（四）增强企业数据治理能力，构建多元治理格局
统筹发展与安全，在充分落实“三法一条例”（《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》）的基础上，释放企业数据价值。一是坚持包容审慎监管，建立企业数据安全风险合规免责机制，支持企业建立完善的数据安全风险管理制度，降低企业数据利用的政策风险；建立企业数据市场信用评级管理制度，逐步建立企业数据供需双方信任机制。二是明确企业数据利用安全要求，支持国有企业、平台企业、链主企业等拥有大量数据的企业，率先建立完善的数据安全管理体系；对无法通过自身能力实现数据安全合规利用的企业，鼓励借助第三方服务机构对数据进行加工治理和安全评估等，以满足企业数据使用安全管理要求。三是充分发挥行业协会作用，支持由行业组织牵头，结合行业数据特点探索企业数据安全利用路径，制定企业数据安全使用的团体标准。
参考文献
[1]吴洁,张云.要素市场化配置视域下数据要素交易平台发展研究[J].征信,2021(1)：59-66.
[2]杨艳,王理,廖祖君.数据要素市场化配置与区域经济发展——基于数据交易平台的视角[J].社会科学研究,2021(6)：38-52.
[3]刘新争.企业数字化转型中的“生产率悖论”[J].经济学家,2023(11)：37-47.
[4]全国数据资源调查工作组（国家工业信息安全发展研究中心）.《全国数据资源调查报告（2023年）》[R].北京,2024年.
（张苑系四川省大数据中心政策与规划处副处长、高级经济师；王波系西南交通大学讲师、经济学博士）
Unblocking Enterprise Data Utilization Pathways
to Release Data Element Value
Zhang Yuan Wang Bo
Abstract: Data production elements are an important indicator of productivity development in the digital age. Enterprise data is generated in the course of production and operations, and promoting its utilization is crucial for building a data element market and advancing digital transformation. Currently, the utilization of enterprise data faces challenges such as a lack of data property rights incentive mechanisms, information asymmetry in data supply and demand, limited data circulation channels, and inadequate data governance capabilities. Therefore, it is necessary for enterprises to reduce utilization risks and costs through institutional and technical means, establish incentive mechanisms for benefits, cultivate a data ecosystem, improve data supply quality, enhance data-driven economic development capabilities, and promote high-quality development of the digital economy.
Keywords: Enterprise Data; Property Rights Incentives; Application Scenarios