顾 泉 毛 磊（无锡星源绿色能源集团有限公司；中国（无锡）物联网研究院）
摘 要：人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，已成为整个软件行业的创新焦点。AI大模型、决策智能、AI智能体等人工智能新兴技术与应用迅速崛起，打开了数智化时代软件产业创新发展的空间。同时，人工智能将推进软件全生命周期重塑，推动信息化时代软件迭代到数智化时代的新一代平台和软件。此外，人工智能将深度赋能软件，推动软件智慧化应用。国内软件园应主动顺应全球产业发展趋势，紧抓人工智能构建新发展格局战略机遇，统筹产业发展布局，加强人工智能企业培育，推进软件与人工智能创新融合高质量发展。
关键词：人工智能；软件园；数智化时代；对策建议
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，正重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，在催生新技术、新产品、新业态、新模式等方面具有重要作用。人工智能已成为整个软件行业的创新焦点，以云计算、大数据、人工智能等为代表的技术与应用正持续推动软件技术、模式和生态的创新与变革，不断催生全新增长点，进而带动软件全生命周期升级与重塑，国内软件园应积极拥抱以人工智能、大数据等为核心的新一代信息技术发展浪潮，赋能园区高质量发展。
一、人工智能发展浪潮席卷全球
（一）全球人工智能发展现状
人工智能是引领未来的新兴技术，是新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。在美国、中国等国家大力推动下，人工智能技术创新加速迭代。语言大模型技术多维度能力持续进化，视觉大模型和多模态模型加速迭代，人工智能大模型井喷式发展。计算平台与模型创新紧密耦合，大规模分布式训练成为框架的新发力点，分布式训练支持、混合精度计算支持、高速互联通信等新要求驱动计算底座迭代升级。软件工具链全面优化升级，加速模型生产质效变革、提升模型部署推理效能、助力智能应用快速部署。
同时，人工智能应用持续走深向实，在金融、医疗、教育、能源等多个细分赛道实现突破性增长。在政策推动、技术突破、市场应用等多方因素驱动下，全球人工智能产业飞速发展，根据Precedence Research研究，2023年，全球人工智能市场规模约11879亿元。根据市场预测，到2030年，全球人工智能市场规模将实现飞跃式增长，预计将达到114554亿元。
（二）中国人工智能创新发展现状
我国已将人工智能发展上升到了国家战略层面，并从国家、省市层面以及技术突破、人才培养、创新平台、伦理要求、场景应用等方面，形成了一套综合、系统的人工智能建设和发展的顶层设计。我国已形成了较成熟的人工智能生态。在基础层，大数据、云计算、边缘计算、智能芯片领域，国内领先的企业有阿里巴巴、华为、寒武纪等。在技术层，我国在计算机视觉、智能语音、机器学习、自然语言处理等细分领域也诞生了诸如科大讯飞、云从科技、商汤科技、旷视科技等企业。在应用层，人工智能技术与实体经济快速融合，广泛应用于智慧金融、智慧医疗、智能制造等领域。
我国人工智能产业已经进入了高速发展阶段，成为全球人工智能领域的重要参与者。受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展。据中华人民共和国工业和信息化部数据显示，2024年我国人工智能核心产业规模近6000亿元。
二、人工智能成为软件行业的创新焦点
AI大模型、决策智能、AI智能体等人工智能新兴细分技术迅速崛起，打开了数智化时代软件产业创新发展的空间。同时，人工智能将推进软件全生命周期重塑，促进信息化时代软件迭代到数智化时代的新一代平台和软件。此外，人工智能将深度赋能软件，推动软件智慧化应用。
（一）人工智能等新兴技术软件产业创新发展空间
根据Gartner发布的2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线显示，未来几年，大量具有颠覆性或较高影响力的人工智能创新技术可能会实现主流应用（见图1）。
复合型AI、决策智能、大语言模型（LLM）、多模态GenAI、数据共享等人工智能相关的技术也将在未来2～5年得到主流应用。
未来5～10年，自主可控数据库、特定领域的GenAI模型等人工智能创新技术可能会实现主流应用。
这些人工智能新领域、新技术、新应用的发展将为软件产业创新发展拓展新的空间。
（二）人工智能重塑软件全生命周期开发
人工智能已逐渐成为推动软件升级的核心力量，正深刻重塑软件开发生命周期（SDLC）的每一个环节，深刻改变构建和交付软件方式，包括AI助力需求分析、AI赋能设计与开发、AI优化测试与质量保证、AI简化部署与运营、AI优化软件维护与演进、AI优化用户行为分析与个性化体验、AI推动自动代码重构与优化等，将极大提升软件开发效率与效益（见表1）。
（三）人工智能深度赋能软件智慧化应用
人工智能赋能应用软件，实现软件AI化，推动未来软件更加智能化、个性化、协同化、可信化，有助于深度赋能医疗、能源、金融、互联网、教育等各领域智慧化应用。
智能诊断方面，人工智能被用于辅助医生进行诊断。IBM开发的医学问诊系统“Watson”能够分析病历、化验和影像数据等医疗资料，帮助医生快速诊断疾病。智能推荐方面，人工智能被用于为用户推荐商品，如亚马逊推荐系统根据用户的购买历史和浏览行为等数据，推荐相关商品。智能家居方面，人工智能被用于自动化家庭设备及软件，如智能音箱根据用户的语音指令控制灯光、空调等设备。智能金融方面，人工智能被用于风险评估、投资决策等领域，如风险评估模型可以根据用户的信用记录和财务数据等，评估用户信用等级。智能教育方面，人工智能被用于个性化学习和作业评估等，如智能教育平台根据学生学习情况和进度，提供个性化学习资源和建议。人形机器人方面，通过集成先进的人工智能算法和模型，使人形机器人能更好地理解环境、感知信息、做出决策，并执行复杂的任务。低空经济方面，人工智能赋予低空飞行器更强的自主决策能力、环境感知能力和任务执行能力，也有助于构建更加高效、智能的低空交通管理体系。未来网络方面，机器学习、深度学习和强化学习等人工智能算法和技术将助力网络优化、异常检测、能效改善、安全增强，多维度推动网络智能化。高级别智能网联汽车方面，通过深度学习和感知技术，人工智能使车辆能够自主感知周围环境、识别道路和交通标志，提升行车的智能性、安全性、便利性。
三、我国典型软件园发展人工智能产业举措
（一）北京中关村软件园
中关村软件园人工智能产业已形成龙头引领示范、大中小微企业融合发展的创新生态，在深度学习平台、计算能力平台/计算框架、知识图谱、行业应用等当前人工智能的核心攻坚领域已经走在了世界前列。
一是打造算力支撑平台。积极打造企业AI创新应用研发共性技术服务平台，通过部署通用算力设备、算力网络设备、算力管理系统并提升支撑环境，打造128P以上的园区区域智算平台，为企业AI创新应用提供弹性算力、集成开发、数据训练等一体化服务。
二是打造协同创新平台。通过自建、共建、引入中国泰尔实验室-中关村软件园联合创新中心、飞腾共建实验室等专业创新平台，为企业提供共性技术支撑服务。广泛整合园区大厂AI资源，联合百度、浪潮、联想等龙头企业开展联合孵化、创业大赛等，促进技术培训、市场合作、研发合作、导师辅导等合作，构建大中小企业融通的AI创新生态。
三是推动技术应用与场景开放。开放园区数字场景，加速技术应用与普及，面向医疗、汽车、金融、制造、家居、教育等各行业领域打造人工智能应用，包括机器人、无人机、智能家居等硬件产品，以及智能制造软件、智能网联、金融大脑、人工智能医疗平台等软件产品，推动人工智能技术在多领域应用落地。
四是推进全产业链发展。中关村软件园人工智能产业基础层有提供算法平台、深度学习平台的厂商包括百度、浪潮、腾讯等。技术层有提供自然语音识别/处理、计算机视觉、知识图谱的厂商，如科大讯飞、百度、汉王科技、紫平方等。应用层面，园区企业面向医疗、汽车、金融、制造、家居、教育等行业打造应用软硬件产品。
五是加大资本支持力度。依托自有和参与产业基金，导入中关村发展集团基金体系，加强与社会资本联动，推动构建AI天使投资网络，促进孵投联动落地，形成AI项目孵化培育闭环。如自有创业孵化资金500万元，用于投资早期种子期和高成长期优质企业。与银行、投融资机构合作，建立“孵化创投+融资服务”双维投融资服务体系，帮助在孵企业解决融资难问题。
六是打造全链条服务体系。形成“1+2+8+n”的特色孵化服务体系，包括中关村科技创新联合赋能平台、云端数字营销发布平台、下一代移动通信创新实验室等，为企业提供计量、标准、认证认可、检验检测、质量管理、概念验证等服务。
（二）上海浦东软件园
上海浦东软件园聚集了达观数据、兑观科技、唯哆科技、点内科技等一批优秀的人工智能代表企业，AI应用从智慧交通到智慧医疗，从智能家居到智能制造，已渗透赋能各行各业，实现软件园从基础层、技术层到应用层的产业链全覆盖，助力人工智能技术攻“尖”、应用拓“新”。
一是建设全要素数字底座。基于张江浦东软件园所在地的7平方公里，建设起了张江城市全要素数字孪生底座，基于云渲染技术，打造云原生数字孪生底座平台，构建了会生长、可拓展、够开放的数字孪生底座，赋能应用场景建设，为赋能产业导入、加强应用场景建设与治理、提升城市生活品质打下基础。
二是搭建高计算算力基础设备。上海浦东软件园为了让园区数据真正“跑起来”，搭建了一批高计算能力、空间渲染能力的算力基础设备，在有限硬件资源池内，巧妙地驾驭和整合资源，最大化地满足众多场景的同时使用，进而规避资源冗余与浪费，实现效率与性能的高度融合。
三是开放数字场景推动应用开发。在数字孪生底座之上，上海浦东软件园开放了园区数字场景，支持园区企业自己选择场景，将人工智能产品和技术结合平台开发应用，加速人工智能技术应用与普及。
四是推进垂直大模型AI数据应用。结合数据融合管理平台能力，接入了如设备物联数据、产业数据、交通数据、园区画像时空数据等多源数据，通过垂直大模型的AI数据分析能力实现园区精细化管理、资产数字化落地。
五是布局全产业链发展。浦东软件园在产业链上实现从基础层、技术层到应用层的全链条全覆盖。算力支撑层面，曦智科技推出兼容PCIe 5.0和CXL 2.0协议的光互连硬件产品Photowave，PPIO派欧云推出专为AI推理场景设计的Serverless产品。数据智能层面，逸迅科技研发企业数据治理工具XGov。开发者工具层面，清昴智能推出针对AI模型的推理优化工具链MLGuider。模型应用层面，达观数据推出垂直行业专用的自主可控国产GPT大语言模型—“曹植”大模型，金仕达打造应用于贸易与风险管理领域的“帝喾大模型”。
六是建好孵化投资平台。上海浦东软件园创业投资管理有限公司运营管理浦软孵化器，打造孵化投资能力中心，为园区提供企业孵化与投资融资服务的重要载体，为上海浦东软件园人工智能企业技术孵化、成果转化、商业化奠定良好基础。
四、推动软件园人工智能产业发展的对策建议
推动人工智能进一步赋能软件行业，抢抓人工智能产业发展机遇，从基础底座构建、核心技术突破、企业集群培育、场景应用拓展、生态体系优化五大维度提出建议。
（一）夯实基础底座，筑牢发展根基
加强算力设施建设。研究建设垂直行业人工智能大模型训练算力中心项目，形成规模化先进算力供给能力，支撑大语言模型等研发，打造人工智能超算平台和技术服务平台，满足园区企业对算力的需求。推动网络设施升级，确保高速、稳定的网络连接，满足人工智能企业对大数据传输和云计算的需求。同时，积极推进园区的5G网络建设，为人工智能技术的应用提供更广阔的空间。优化数据供给。在园区运营中注重海量经济、行业、用户、管理等数据的采集、清洗、存储、标注等工作，联合数据集团、运营商、互联网公司等做好数据汇聚。支持科研机构、领军企业开展行业数据库建设，支持培育一批技术型、服务型、应用型数据商，打造高质量人工智能大模型训练数据集，支撑园区人工智能企业数据应用。
（二）强化技术创新，打造核心优势
打造高能级创新平台。力争创建国家级、省级人工智能领域技术创新中心、产业技术工程化中心等高水平创新载体，着力突破多集群异构算力的智能调度、全栈自主可控软件栈等关键技术。加快人工智能模型算法研究，鼓励龙头企业、高校院所、新型研发机构等创建人工智能创新平台，提供算法模型等人工智能领域概念验证与公共服务。加强关键技术攻关。支持园区企业联合围绕异构计算芯片、先进存储、人工智能算法等重点领域，开展人工智能核心技术攻关，加强智能芯片、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音识别等关键核心技术攻关，研发一批具有市场前景的人工智能产品。加强行业大模型研发，加快垂直细分赛道的大模型产品落地，提升大模型行业性应用。加强技术成果转化。发挥园区骨干企业主导作用、中小企业协同配套作用、高校科研院所技术支撑基础作用、行业中介组织的保障服务作用，将碎片化的产业、技术发展能力组织起来，构建“基础研究+技术攻关+成果转化+科技金融”培育链路的协同机制，畅通产学研转化体系，加速科技成果向企业转化。
（三）加强企业引育，推动产业集聚
加快重大项目招引。统筹人工智能领域项目招引，梳理园区产业链短板环节和重点布局赛道，制定细分领域企业招引清单、创新载体招引清单、科研团队招引清单，提升产业链稳定性、产业布局前瞻性、产业发展创新性。培育园区明星企业。支持园区明星企业围绕人工智能软硬件基础、产品应用、生态支撑以及场景应用等领域孵化、培育人工智能相关业务，并通过在研发、生产、服务、创新等方面取得突破，剥离人工智能业务部门成立独立法人，拓展产品和客户，发挥技术与资本联合优势，成长成为行业专精特新企业。加大优质企业引育。在图像识别、语音识别、智能家居、智慧城市等领域加速引进一批人工智能领军企业和品牌，鼓励企业开展核心关键技术攻关，推动企业快速成长为瞪羚企业、专精特新“小巨人” 企业以及独角兽企业。
（四）赋能产业发展，加速推进各领域应用
创新发展重点产品。围绕国际国内产业发展趋势，面向未来发展具有潜力的新能源汽车、智能消费终端、智能制造、智慧医疗、智慧城市等重点场景，以及面向人形机器人、低空经济、元宇宙等未来具有爆发性成长的企业，引导、储备与布局一批人工智能软硬件创新产品。深化优势行业应用。结合园区乃至城市具体产业优势，加强“AI+”成效提升，如“AI+制造”、“AI+医疗”、“AI+金融”，拓展人工智能赋能行业的深度与广度。搭建供需对接服务平台，推动园区、重点企业广泛开放人工智能场景，鼓励场景供需对接合作。深度挖掘一批标杆场景，给予重点支持和培育，打造AI场景应用示范。加速创新产业应用。超前布局、梯次培育，围绕战略性新兴产业、未来产业重点细分赛道，推动“AI+人形机器人”、“AI+元宇宙”、“AI+低空经济”等人工智能场景先行先试，定期发布重点场景机会清单，培育并支持一批具有示范性和推广性的行业应用解决方案。制定人工智能供给能力目录，加强优秀场景推介。
（五）优化产业生态，营造良好环境
打造公共服务平台。鼓励核心企业整合资源推进人工智能公共服务平台建设，提供人工智能领域的产业共性技术开发、算法检测、验证测试、软硬件产品及生态适配、成果转移转化研究咨询、供需对接等技术与信息服务。夯实高端人才基础。主动融入区域和全球创新网络，发挥园区或城市高端人才创业基地等创新载体作用，通过团队合作、项目合作等方式，推动海外科技创业人才集聚，引育“人工智能+”行业应用卓越工程师和行业技术专家。构建金融服务体系。争取引导基金加大对园区人工智能领域技术创新、成果转化和产业化的投资力度。引导银行、担保公司、保险公司等金融机构开展产品和服务创新，通过投保贷联动等模式，加大园区企业融资服务力度。推动企业利用多层次资本市场发展壮大，支持企业挂牌或上市。打造品牌影响力。鼓励园区筹办各类人工智能创新论坛及应用赛事活动，全方位展示园区及城市人工智能技术科技成果，打造人工智能产业标杆。
参考文献
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（顾泉单位系无锡星源绿色能源集团有限公司；毛磊单位系中国（无锡）物联网研究院）