黄付晏 丁明慧 童 晋（中国信息通信研究院）
摘 要：低空经济作为数字经济生态系统的重要组成部分以及培育新质生产力的战略领域，正通过数据要素深度赋能实体经济实践，在全球范围内形成新一轮产业竞争高地。当前，低空经济数据要素市场呈现出规模不断扩大、应用场景加速拓展、政策环境持续优化的良好发展态势，有效驱动低空行业空域资源配置优化、运行管理效能提升以及产业协同发展。然而，行业在数据采集与处理、标准与规范建设、安全和隐私保护等方面仍面临诸多挑战。为有效应对挑战，应通过加强数据标准与规范体系、数据分类分级体系、安全防护体系建设以及低空行业高质量数据集构建等策略，助力构建安全、高效、可持续的低空经济发展新生态。
关键词：数据要素；新质生产力；低空经济；数据安全；战略性新兴产业
一、引言
低空经济作为新质生产力的典型代表，凭借其创新驱动性强、产业链条长、地理环境依赖大、应用场景多元、参与主体协同性强及安全标准严苛等核心特征，以及产业链辐射广、成长空间大、市场潜力突出等发展优势，已成为全球科技革命与产业变革的重要竞争领域。其中，eVTOL（电动垂直起降飞行器）的出现和无人系统、无人驾驶、芯片等多个领域技术的蓬勃发展，为低空经济发展注入强大动力。
目前，全球低空经济发展呈现多元化模式，主要经济体根据自身禀赋构建差异化发展路径。美国依托市场竞争型模式奠定通用航空产业基础，相关数据显示，美国拥有5000余个通用航空机场，在册航空器超20万架，持证飞行员逾80万，持续保持全球通用航空制造与消费领先地位。欧洲通过“单一欧洲天空”计划优化低空空域资源配置，加快智能空域管理系统建设，并发布《无人机战略2.0》等十余项战略框架，重点布局机场运营、空管服务、交通管理和航空基础设施四大核心领域。日本打造“政府+企业+高校”三位一体的协同发展模式，政府层面制定产业扩张计划与商业化目标，企业层面依托本田、丰田及JAXA等机构加大研发投入，聚焦无人机与eVTOL技术突破。
我国积极把握全球低空经济发展趋势，通过顶层设计与政策更新加速产业布局。2021年2月，《国家综合立体交通网规划纲要》首次将“低空经济”写入国家规划。2023年12月召开的中央经济工作会议提出打造低空经济等若干战略性新兴产业。2024年7月，党的二十届三中全会提出，发展通用航空和低空经济。2024年，工信部等四部门出台《通用航空装备创新应用实施方案（2024—2030年）》，系统性部署技术突破与场景创新；国家发展改革委设立低空经济司，强化跨部门统筹协调机制。2025年《政府工作报告》提出，推动低空经济等新兴产业安全健康发展。
随着“低空经济”被纳入国家战略性新兴产业，其作为新质生产力的典型代表之一正迎来快速发展机遇。与此同时，数字化时代赋予数据要素全新地位，其已跃升为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素。低空经济涵盖无人机物流、应急救援、城市治理、低空旅游等多元场景，涉及企业、飞手、飞行器、空域资源等多类主体，亟须通过数据整合与技术创新实现规模化发展。数据要素凭借其规模效应、扩散效应、网络效应等，以其独特优势提升低空经济的规模、范围、水平以及质量，将充分发挥对低空经济的放大、叠加、倍增作用，为低空经济赋予新的边界和内涵。
二、数据要素在低空经济中的作用机制
低空经济是数字经济生态发展的重要组成部分，是数据要素赋能实体经济的重要实践。在低空经济高质量发展的新阶段，数据要素正深刻重塑空域资源配置、运行管理和服务模式。通过对海量飞行数据、物流数据、气象数据、地理信息数据、设备装备数据等多维数据资源的分析挖掘，能够为优化低空空域管理、提高飞行安全性、提升物流配送效率等提供有力支撑。此外，建立标准化数据采集体系、开发可交易数据产品、完善数据要素市场机制等创新举措，有助于推动低空数据的资源化和资产化，推动低空经济高质量发展，培育数字经济新增长极。
（一）数据驱动低空经济创新发展
1.技术研发创新
数据为低空飞行器研发创新提供关键支撑。通过对运行状态数据、环境感知数据等多源异构数据采集与分析，可建立精准的数字孪生模型，为飞行器气动设计、控制系统优化提供数据支撑，显著提升飞行器性能和运行稳定性。同时，大数据、人工智能与区块链等新一代信息技术的深度融合，推动低空飞行技术向自主决策、智能避障等方向创新发展，有效降低人工操作依赖度，加速低空交通管理从传统“经验驱动”向现代“算法驱动”的范式转变。
2.服务模式创新
数据驱动低空经济服务模式创新升级。在物流配送领域，通过整合订单信息、气象数据和空域状态信息，能够实现无人机配送路径的动态优化，显著提升运输效率；在低空旅游领域，依托游客行为数据分析，可提供个性化航线定制、智能导览等增值服务；在环境监测领域，利用实时监测数据实现低空监测预警的精准化，为灾害预防、环境监测等提供有力支持。广东省佛山市等地成功实现无人机设备与低空遥感数据的一网统管，为城市精细化管理提供了全新的解决方案。
3.商业模式创新
低空数据作为战略性数字资产，市场规模呈现持续快速增长态势，带动低空数据交易市场逐渐兴起。基于数据要素的平台化运营模式正在低空经济领域开展应用，通过构建连接飞行器制造商、运营服务商和终端用户的数字化生态体系，实现资源共享与协同发展，创造新的商业价值。2024年6月，深圳数据交易所挂牌全国首个低空经济数据产品；2024年7月，惠州启动全国首个低空行业数据空间建设，建成投产后预计每年交易额超2亿元；2025年5月，全国首个融合自然语言交互技术的低空数据产品交易项目正式落地南京市浦口高新区，为国有资产数字化保值增值开辟新路径。
（二）数据提升低空经济运营效率
1.优化资源配置
低空数据驱动空域管理创新，大幅提升空域资源利用率。通过对空域使用数据、飞行器运行数据和人力资源数据的多维度分析，可建立智能化的任务调度系统，实现飞行任务科学编排和人员高效配置。通过对飞行轨迹信息的实时监测和分析，空域管理部门能够建立更加灵活高效的空域管理模式，显著简化审批流程、合理规划空域、优化飞行路线、高效动态调配，更好地适应低空飞行器高密度、高频次、多模式的运行特征。
2.提高飞行安全与可靠性
通过实时采集和分析飞行器的飞行参数、设备状态等数据，可及时发现安全隐患，提前采取措施进行修复，显著提升低空飞行系统的可靠性和应急处置能力。通过系统整合飞行器状态数据、空域环境数据和运行监测数据，构建多维度的安全评估模型，可实现对飞行风险的实时预警与精准防控。基于历史飞行数据的深度挖掘与分析，能够识别潜在安全隐患，优化飞行计划，降低飞行风险，保障飞行安全。
3.降低运营成本
通过飞行器、传感器、导航等设备收集到涵盖飞行轨迹、气象信息、交通状况等数据，一是可以实时分析低空飞行领域的运行状况，开发更加智能高效的低空飞行器和运营服务；二是数据赋能航空飞行器制造业降低生产成本、提升生产效率和创新产业模式，降低航空制造相关产业发展的边际成本；三是通过数据多维分析，能够拓宽与市场需求连接的路径，促进低空消费向品质化、精细化和多样化发展，进一步扩展低空服务应用场景；四是借助数据实现精准的需求预测，可减少库存积压，降低仓储成本。
（三）数据促进低空经济产业协同发展
1.产业链上下游协同
通过建立覆盖飞行器制造、运营服务、空域管理等全链条的数据共享机制，打通产业链上下游数据壁垒，实现研发设计、生产制造、运营维护等环节的深度协同。上游飞行器制造商与零部件供应商可基于下游运营数据优化产品设计，提高生产效率和产品质量；中游有人机、无人机等服务商依托装备数据提升运维效率；下游聚焦“低空+”应用场景，依托空域动态数据实现精准化智能调度。逐步打造“研发－制造－服务－应用”一体化发展的新型产业生态。
2.跨行业融合发展
在互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的驱动下，低空经济在与传统通用航空业融合的基础上，逐步实现产业链的横向扩展与纵向深化。产业链横向覆盖范围持续拓宽，催生“低空+物流配送”“低空+文化旅游”“低空+智慧农业”“低空+应急救援”等创新业态。在农业领域，无人机搭载传感器采集农田数据，实现精准施肥、病虫害监测；在物流行业，无人机配送解决偏远地区运输难题；在应急救援方面，无人机快速获取灾害现场数据，为救援决策提供支持。
三、数据要素赋能低空经济发展面临的挑战
（一）数据采集精度不足，处理效率有待提升
低空数据采集与处理面临多重技术挑战：其一，低空环境复杂多变，存在信号干扰、设备稳定性差等问题，制约数据采集质量；其二，低空行业涉及的数据种类繁多，存在重复、错误、无关等问题，且缺乏统一标注标准，影响低空数据集构建质量；其三，低空行业产生的海量、多源异构数据对数据处理技术提出更高要求，现有计算架构与算法难以满足海量数据的实时处理需求。
（二）低空数据高度敏感，数据安全面临挑战
低空经济数据涉及飞行安全和个人隐私等敏感信息，其安全保护面临多重挑战。在数据安全层面，低空飞行器在生产、飞行的各个阶段会产生、收集大量的敏感数据信息，特别是在数据传输、存储和处理过程中可能会面临数据隐私泄露、数据篡改、数据损坏等诸多风险；飞行设备和网络基础设施采取多种联网方式和接入方式，在促进行业发展的同时也显著增加了设备和数据的暴露风险。在隐私保护方面，飞行数据的强关联性可能导致用户身份、飞行轨迹等敏感信息泄露。
（三）标准规范尚未统一，制度体系有待健全
当前，低空经济呈现快速发展态势，但相关法律法规和监管体系尚待完善。在监管层面，网络和数据安全目前主要遵循《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》等基础性法律提供的规制框架，但针对低空经济领域的数据安全与隐私保护，目前仅有《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》和《民用无人驾驶航空器生产管理若干规定》等文件作出原则性规定，尚未建立起专门适用于低空行业的系统性数据安全规范和统一监管标准。
（四）数据质量参差不齐，管理机制有待完善
数据质量方面，低空行业数据存在多源异构数据标准不统一、采集精度参差、传感器噪声干扰等问题，影响数据的时效性和准确性。数据管理层面，行业缺乏统一的数据治理体系，数据分类分级标准缺失，重要数据与核心数据边界模糊；部分运营主体数据存储架构分散，元数据管理不规范，导致数据溯源困难、利用率低下，且跨主体数据共享机制不完善。此外，数据质量评估体系与全生命周期管理规范的缺位，使得数据资产价值难以有效释放。
（五）专业人才储备不足，数字素养有待提升
数字化赋能低空经济系列产业发展，需要大量具备航空工程、电子信息、人工智能等方面的专业技术人才，以及精通数据分析、运营管理和市场运作的复合型高端人才。无人机导航、飞行控制、自动避障等方面仍存在技术难题需要攻克，相关领域的人才储备不足影响了数字化技术在低空经济产业中的应用和发展。此外，数据治理涉及数据管理、技术应用和业务流程优化等多方面知识，人才短缺制约数据治理工作的开展和数据要素的有效利用，难以满足行业快速发展的需求。
四、数据要素赋能低空经济发展的策略建议
（一）健全数据标准与规范体系，规范保障数据要素高效流通
针对低空经济涉及多行业、数据网络特性复杂的特点，建议建立“政府主导、多方参与”的标准化工作机制，共同制定低空行业数据安全技术标准，明确数据采集、存储、处理、共享、交换等环节的标准要求，统一数据格式和接口规范，提高数据质量与通用性，促进数据共享与流通。通过建立多层次数据标准框架，包括基础共性标准、专业领域标准以及新兴应用标准等，覆盖空域管理、飞行监测、航线规划等核心业务场景。比如，制定覆盖空域管理、飞行数据、设备状态等核心要素的数据采集与交换标准，实现跨系统互联互通；完善数据确权与交易规则，推动低空数据要素合法有序流通；建立动态更新机制，适应无人机物流、城市空中交通等新兴业态发展需求。
（二）构建低空数据分类分级体系，强化企业数据治理与安全管理
为适应低空产业发展需求，需建立科学完善的数据分类分级管理体系。该体系应基于多维评估指标，综合考虑数据的敏感程度、复杂性和应用场景，制定相应的数据分类分级标准，并据此形成核心数据目录、重要数据目录以及数据“负面清单”，明确各类数据的管控要求和使用边界。在数据管理机制方面，鼓励企业基于数据分类分级要求完善数据治理机制，涵盖数据安全制度制定、责任划分、访问权限管控、加密存储与传输等环节，确保数据全生命周期安全。建议相关企业将数据治理与业务发展战略深度融合，系统梳理数据资产，优化数据资源管理，并定期开展安全风险评估、漏洞扫描及隐患排查，持续提升数据安全防护能力。
（三）建设低空行业高质量数据集，筑牢低空行业可信数据生态
建立数据质量全流程管控机制，通过智能校验算法、多源交叉验证、专家人工复核等三级质控手段，系统提升数据清洗、标注、整合等关键环节的精度与效率，打造标准化、高价值的数据集产品体系。创新开发支持“空间－时间－属性”多维关联的智能标注体系，针对低空行业数据具有强时空关联性、高动态性等特点，突破传统单一维度标注方法的技术瓶颈，研发适应多模态数据融合需求的智能标注工具与标准规范。构建低空行业多源异构数据融合质检技术体系，整合空域划设数据、通导监设备状态数据、城市三维模型数据、无人机动态数据等多源异构数据资源，突破传统单一数据源检验模式的局限性，建立基于时空关联的跨模态数据验证机制，实现多源数据的一致性校验与质量评估。
（四）构建数据安全防护技术体系，强化数据全流程安全管控
构建并完善针对低空产业的网络安全与数据安全政策体系，明确低空产业在数据收集、存储、使用及共享等环节的标准与规则，为飞行器制造商、服务运营商、通信服务提供商等市场参与主体提供清晰的操作指导。通过应用密码技术增强低空行业数据的安全性，在生产制造、飞行操作、保障服务等环节，采用加密技术，并结合数字签名、区块链等手段，确保数据的机密性、完整性和真实性。基于最小权限原则，对产业链各参与方实施严格的访问控制，并辅以多因素认证和安全审计，防止数据被滥用或篡改。此外，应通过漏洞扫描、渗透测试等技术手段提前发现系统风险，并在关键节点部署流量监控与态势感知系统，实时监测异常行为，实现动态安全防护。
（五）规范化开展低空经济人才培养，强化数据安全专业支撑能力
随着低空经济业态的快速扩张，特别是无人机、eVTOL等航空器在物流运输、旅游观光、应急救援等领域的深入应用，专业化网络安全与数据安全人才队伍的建设和规范化培养已成为支撑行业可持续发展的核心要素。加强低空产业人才培养顶层设计，构建“产业链–创新链–人才链”协同发展体系，完善资金补贴、税收优惠等政策支持。构建标准化认证体系，联合行业协会、标准机构共同制定职业技能认证和职业资格制度，确保人才培养规范化发展。深化产教融合人才培养模式改革，推动高校优化专业设置，针对性培养数据安全、网络安全等领域专业人才；推动低空经济企业与高校、科研院所共建实训基地和人才联盟等。强化低空领域从业人员专业培训，针对一线业务人员、技术人员和安全运维人员，开展分层分类的专业培训。
五、展望
在国家将低空经济明确列为战略性新兴产业的背景下，当前全国范围内正掀起推动低空经济发展的热潮。各级政府积极布局低空经济产业，通过完善政策法规体系、培育多元化应用场景、推动技术创新等系统性举措，着力打造现代化“天空之城”产业体系。在发展低空经济的过程中，应充分把握并利用低空经济的数字化发展趋势，重点围绕数字基础设施建设、数据要素价值挖掘、数字空间拓展等关键领域，充分发挥数据要素在低空经济发展中的基础性支撑作用，持续释放数据要素的创新驱动效能。
未来，数据要素将成为驱动低空经济高质量发展的核心引擎。构建统一规范、安全可信的数据治理体系，整合空域动态、飞行轨迹、气象环境等多维数据资源，打造覆盖“低空+公共服务”“低空+医疗救治”“低空+物流配送”等场景的智能化应用生态。与物联网、大数据、人工智能、新能源等技术和产业融合，不断延伸拓展“低空+研发”“低空+应用”“低空+服务”产业链数据链，进而催生更大更多的应用场景，加速形成“数字空间+实体空域”双链协同的新型发展范式。完善数据共享机制、培育低空数据交易市场，实现数据要素在资源配置、风险预警、决策优化中的深度赋能，促进无人机、飞行汽车等新兴领域规模化应用，催生新业态、新商业模式。以数据为纽带强化低空经济与国家安全、公共利益的动态平衡，推动低空空域资源高效利用与产业竞争力整体跃升，为我国培育新质生产力提供战略支撑，助力低空经济迈向绿色化、智能化、全球化发展新阶段。
参考文献
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（黄付晏系中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工程师；丁明慧系中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工程师；童晋系中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所高级工程师）