许世琳（赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司）
近年来，从AlphaGo到GPT-4，每一次的技术革新都似乎在预示着新科技革命的到来。然而在这背后，真正推动技术进步的核心力量是人才。我国人工智能要实现从“并跑”到“领跑”的跨越，人才是关键变量，人才是基础支撑。OpenAI和DeepSeek等行业新星作为全球人工智能领域的领军企业，梳理和分析其人才发展战略对我国人工智能产业发展具有重要借鉴意义。
一、用人策略：国际化和本土化并举，任人唯贤
OpenAI和DeepSeek 积极打破传统地域偏见。OpenAI坚持全球化布局的人才发展战略，旨在为OpenAI实现全球市场的拓展提供有力支撑。通过大规模招聘，OpenAI正在打造一支国际化的团队，不仅吸引了美国本土的顶尖人才，还吸引了来自中国、欧洲、印度等的优秀专家。以OpenAI的员工教育背景为例，根据一份由智谱研究联合AMiner发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI作为全球人工智能顶尖研发团队，其成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。与OpenAI相比，DeepSeek则更注重本土化人才的挖掘培养。DeepSeek由中国量化资管巨头幻方量化创立，创始人梁文锋在成立DeepSeek团队时，没有采用常规的招聘方式，而是组建了一支全由本土高校精英构成的研发队伍。团队成员主要是来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内一流大学的博士生、在读博士和硕士生，团队成员没有太多海外背景和资深从业经验。
二、选拔标准：突破学历和资历限制，注重解决问题的能力
DeepSeek和OpenAI在人才选拔标准方面有着诸多相似之处，敢于打破传统观念中对学历和工作经验的认知，不仅注重人才队伍的专业技能，更看重其创新能力和学习能力。OpenAI在人才招募上展现出两个显著特征：“两不看”—不看学历和不看资历。这种独特的招聘理念，使得OpenAI能够吸引来自不同背景和领域的人才，形成一个多元化的团队。值得注意的是，OpenAI在人才选拔上注重考察“解决问题的能力”。这种能力包括但不限于：对问题的深刻理解、创新思维、团队协作能力等。根据AMiner和智谱发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI的ChatGPT研发团队中，27人为本科学历，25人为硕士研究生学历，28人为博士研究生学历，占比分别为33%、30%、37%。与OpenAI类似，DeepSeek在中国招聘人才，不考虑以往的资历，重点关注人才自身的能力。DeepSeek的招聘偏好是在校生或者应届生，并不要求应聘者有相关的工作经验，核心的要求是具备创新意识和较好的编程能力或学术研究成果。与此同时，竞赛成绩也是DeepSeek选拔人才的重要参考指标之一，而且要求颇高，基本只考虑在竞赛中获得金奖及以上的人才，这些人才凭借扎实的专业知识和丰富的实践经验，为团队注入了强大的技术实力。
三、创新机制：跨学科跨领域融合，注重前瞻谋划和布局
OpenAI和DeepSeek注重人才的多元化和跨学科背景，以形成跨学科、跨领域的融合创新生态。在AI技术逐步成熟的今天，OpenAI不仅仅关注单一领域的技术突破，而是逐步扩展其研究的范围，包括自动化、智能制造、医疗健康、教育等多个行业领域。近年来，OpenAI的招聘计划将目光瞄准了全球各地的顶尖人才。无论是人工智能研究者、数据科学家，还是软件工程师，OpenAI都在大力吸纳来自世界各地的精英力量。DeepSeek十分注重人才的多元化，在专业选择上不拘一格。DeepSeek研究团队中不仅有计算机专业的人才，还有不少来自物理、数学等专业的成员。这些跨学科背景的人才，通过自学进入AI领域，他们带来了独特的思维方式和研究方法，与计算机专业人才相互碰撞，持续创造了更多创新成果。在研究复杂的AI算法时，数学专业的人才能够从数学原理的角度提供新的思路，帮助团队优化算法，提升效率。
四、文化氛围：鼓励探索、宽容失败，激发自由创新潜能
DeepSeek和OpenAI在创新文化上有着高度的共通性。两家公司都非常重视研究自由度，鼓励团队成员大胆探索、勇于创新。OpenAI致力于构建一种鼓励创新的文化氛围。OpenAI鼓励员工在自己认为有潜力的领域进行实验和创新。为员工创新提供必要的资源支持，以便他们能够追求创新项目，包括研究经费、硬件设备、数据集、计算资源等。不仅如此，OpenAI也对员工的创新成果给予奖励和认可，通过奖金、晋升、专利申请、论文发表等方式来体现，使员工的创新工作得到肯定和回报，鼓励他们在创新领域持续努力。DeepSeek 公司始终坚守技术理想主义，倡导开放、创新、合作的企业文化，致力于营造一种鼓励探索、宽容失败的创新文化。DeepSeek通过坚持原创精神，不满足于短期利益，而是专注于长期科技创新与发展。创始人梁文锋明确表示，DeepSeek的目标不仅是盈利，更是推动整个技术生态的发展。在我国国内很多AI公司热衷于模仿OpenAI的时候，DeepSeek却另辟蹊径，鼓励团队成员大胆创新，这种文化氛围吸引了那些具有创新精神和探索欲望的人才加入。由于团队成员大多年轻，没有太多模型训练经验的固有思维限制，他们的思维更加活跃和开阔，敢于提出新颖的想法和观点。
五、薪酬待遇：薪酬优厚福利丰富，揽才引智诚意满满
高薪策略在吸引顶尖人才方面发挥着至关重要的作用，OpenAI和DeepSeek都通过提供高薪来吸引人工智能领域的顶尖人才。OpenAI在绩效机制方面注重长期投资和研究的持续性，在激励机制方面提供可观的薪酬待遇。据纽约时报报道，早在2016年，OpenAI向全球顶尖机器学习领域专家伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）支付了超过190万美元薪酬。在普通员工层面，OpenAI官方的招聘信息显示，普通ChatGPT软件工程师薪资水平在20万美元至37万美元，主管级别薪资水平在30万美元至50万美元。同时，OpenAI非常注重从生活与工作平衡和员工福利等各个方面对员工进行激励。OpenAI鼓励员工合理安排工作时间，提供弹性工作制度，并关注员工的健康和福利需求。比如，为员工提供健康保险、牙科保险和视力保险以及20周带薪育儿假等。DeepSeek为吸引顶尖人才，开出了令人瞩目的薪资待遇和激励措施。在2025年2月DeepSeek发布的招聘信息中，多个岗位年薪可达百万元级别。以“深度学习研究员-AGI”岗位为例，月薪8万~11万元，按每年发放14个月工资报酬计算，年薪最高可达150多万元。即便是实习生岗位，待遇也十分客观，AGI大模型实习生工资为500元/天~990元/天，月薪轻松过万，另外，部分非北京地区学生到京实习还可获得租房补助。
六、组织架构：力推扁平管理，打造高效初创氛围
在组织架构方面，DeepSeek和OpenAI都采用了扁平化的管理模式，以减少管理层级，提高决策效率，促进团队成员之间的沟通与协作，营造了平等尊重、开放包容的工作氛围。OpenAI的管理架构可以分为三个主要层次：高层领导团队、中层管理层和基层员工。在这样的管理架构下，OpenAI强调扁平化的组织结构，减少层级之间的沟通障碍，确保信息能够快速传递和反馈。这种扁平化的管理模式使得每一位员工都能直接参与公司的决策过程中，增强了员工的责任感和归属感。与OpenAI相似，DeepSeek的组织架构采用扁平化管理和自下而上的管理风格，淡化职级，强调团队内部的协作和创新。DeepSeek的管理架构主要分为三个主要层次：梁文锋、小组长和一线员工。这种简化层级的结构减少了信息传递中的失误和延迟，促进了团队内部的沟通与合作，有助于激发员工的创造力和自主性。同时，DeepSeek采用自组织模式，团队成员可以根据项目需求灵活调用资源，无需经过烦琐的审批流程。这种“自下而上，动态重组”的模式使得团队能够快速响应市场变化，提升决策效率。
七、绩效考核：完善的评估体系与公平宽松自由包容的机制
绩效考核在人才建设中具有举足轻重的地位，OpenAI和DeepSeek均采用了公平宽松、自由包容的绩效考核机制，来实现培养人才和留住人才的目标。OpenAI建立了一套完善的绩效评估体系，以确保每一位员工的工作表现都能够得到公正的评价。这套体系不仅关注员工的工作成果，更重视他们的工作态度和团队协作能力。通过定期的绩效评估，OpenAI能够及时发现并解决潜在的问题，保持团队的高效运作。例如，OpenAI设立了独立的创新单元，如 “Blue Sky Lab”，为员工提供了一个自由探索的空间。在这个单元中，团队能够摆脱短期商业化的束缚，专注于 AGI 等长远技术的突破。即使项目最终失败，公司也将其视为宝贵的知识财富，鼓励员工从失败中吸取经验教训。DeepSeek拥有独特的管理理念，摒弃传统的KPI考核和赛马机制，不设定硬性目标，甚至不进行前置分工，为团队成员营造了一个自由协作的环境，鼓励每个人都能深入核心研究。团队成员可自由支配计算资源，无需烦琐审批，从而能够依据个人兴趣探索最棘手的问题，保持持续的学习和创新状态。DeepSeek的文化驱动模式让员工自觉追求卓越，这种管理逻辑与Google早期的“20%时间”制度不谋而合。在这里，创新是内在的驱动力，而非外部KPI的压迫。
八、内部管理：强调团队合作交流，推动技术开放共享
DeepSeek和OpenAI都倡导开放、合作的创新文化。他们积极与全球学术界、工业界开展合作，分享研究成果，共同推动AI技术的发展。这种开放的合作态度不仅提升了两家公司的技术影响力，也为全球AI技术的进步做出了重要贡献。OpenAI非常重视组织开放，为员工提供丰富的外部培训和学习机会。同时，公司致力于以开源的方式发布大量的研究成果和技术进展，与全球社区共享知识，鼓励员工参与学术界和科研社区的交流和合作，促进知识在更大范围内的流动和共享。DeepSeek强调技术的开放性和共享性。团队成员通常会将自己的代码、工具和经验分享给整个团队。DeepSeek在商业合作与技术分享方面，选择了以技术成长为主、商业利益为辅的路线。这种策略不仅激活了市场的竞争氛围，还促进了技术进步。通过与开发者社区的协作，DeepSeek不仅看到了当前的利益，还看到了未来的希望。这种合作模式不仅提升了技术普及率，还打破了现有的技术壁垒，让更多的开发者和企业能够参与技术发展中。
参考文献
[1]魏钰明,贾开,曾润喜,等.DeepSeek突破效应下的人工智能创新发展与治理变革[J].电子政务,2025,(03):2-39.DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2025.03.001.
[2]赵妤婕,段虎才,赵逸飞.DeepSeek的技术突破及全球影响：机遇挑战与应对建议[J].新经济导刊,2025,(05):24-31.
（许世琳系赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司副总经理、高级工程师）