余乃平 魏 昊
经过60多年的演进，人工智能在大数据、超级计算、物联网、脑科学等新理论和新技术的驱动下加速发展，成为释放数字化叠加倍增效应、加快战略性新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。近两年，作为人工智能领域的现象级应用，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）技术飞速发展，并随着时间的推移和技术的积累不断延伸、演变，AIGC技术可能成为推进人类文明发展的又一新拐点。
一、生成式人工智能赋能数字产业发展的路径
人工智能是数字产业化的重要组成部分和产业数字化的助推器，以ChatGPT为代表的AIGC技术的突破将为算力芯片和底层算法等领域带来巨大需求，有效带动和提升基础软硬件、核心电子元器件的供给水平，同时，AIGC的加速应用渗透和商业化进程将赋予人工智能更多实际落地场景。
一是大模型将全面提升AI芯片的需求。算力是AI技术角逐的“入场券”，AIGC基础模型上的大规模预训练需要强大算力作为支持。因此，以GPU、FPGA和ASIC等为代表的AI芯片，以AI服务器、网络设备及光模块为代表的IT硬件，以及AI超算中心、大型数据中心等算力基础设施将成为发展AIGC类人工智能的核心条件。
二是大模型技术演进将推动AI产业发展。大模型通常是在大规模无标注的数据上进行训练，能够学习和掌握数据的特征和规则，泛化能力强。大模型技术的兴起，将有助于解决AI领域开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题，能够有效降低AI应用研发门槛，并解决在特定应用场景中因有效数据不足导致模型精度低的问题。
三是驱动数字内容生产方式变革。AIGC在工业制造业、服务业、互联网、影视制作等领域的应用场景将持续落地并加速商业化，助力行业降本增效的同时，促进实现创新增量。在提升内容生产效率方面，AIGC提供更加高效的智能交互式创作工具，通过海量数据激发创作灵感，大幅提升效率；在降低内容生产成本方面，AIGC能够代替人工完成声音录制、图像渲染、视频创作、代码编写等基础工作，使生产者能够聚焦到高价值的内容创作中。
二、“人工智能+”赋能数字产业发展的对策建议
当前，人工智能和信息技术的创新发展迎来了良好的发展机遇，集成电路、新型显示等领域的技术创新密集涌现，超高清视频、虚拟现实、元宇宙等领域发展步伐进一步加快，基础软件、工业软件等产品创新迭代和供给能力持续增强，为了在新阶段主动适应时与势的变化，科学把握AIGC发展机遇，推动数字经济高质量发展，提出以下对策建议。
一是全力推进软件和集成电路产业集群发展。电子信息基础产业是孕育未来技术的关键，伴随着数字经济的快速发展，元宇宙、人工智能等新概念、新技术、新产品和新模式应接不暇，集成电路和软件这“一芯一魂”正是其“万变不离其宗”的发展之道，发挥好它们对信息技术产业基础性、前瞻性的促进作用，则能在时代浪潮中乘风破浪。在建设现代产业集群进程中，将软件和集成电路作为城市地标产业进行打造，具有重要的战略意义和引导作用。建议要更加重视GPU和FPGA等高端算力芯片、第三代半导体、操作系统和基础软件的研发攻关，面向人工智能等未来信息技术，加强基础理论、算法模型、数据标准、硬件支撑等技术储备和积累。
二是加快构建和完善开源生态。开源已成为重大技术创新的肥沃土壤，Linux、MySQL、Android、早期的ChatGPT等众多世界级信息技术产品的研发和培育都离不开开源生态，全球约97%的软件开发者和99%的企业使用开源软件，开源已成为建立新技术生态的重要抓手。应重视布局开源生态，引导鼓励具备条件的软硬件企业加快面向关键软件领域布局开源项目，创建开源社区，普及开源文化，汇聚优秀开源人才。注重开放合作，策划举办开源软件大赛、峰会论坛、开源培训等活动，打造优良的开源生态。
三是引导支持研发主体加大研发投入、加快技术积累。重大技术产生的背后是久久为功的不懈努力，以OpenAI为例，其成立于2015年，聚焦AIGC赛道，背靠微软历经多年才取得当前的成绩，ChatGPT涉及的多种相关技术，我国企业虽已有一定的积累，然而问题的关键在于如何坚持研发并实现产品的应用。产业和企业要厚植研发创新土壤，发扬“十年磨一剑”“甘坐冷板凳”的奋斗精神，深耕数字经济细分赛道和未来赛道，着力突破技术积累到爆发应用的鸿沟。建议合理部署引导各类资金和基金，大力支持重点企业、潜力企业，瞄准集成电路、基础软件、工业软件等“卡脖子”环节，加快实施产业基础再造工程和关键核心技术攻关工程。
四是大力谋划布局智能、绿色、高能级新型算力中心。算力基础设施是数字经济发展和各个行业信息系统运行的重要载体，在数字经济发展中扮演着至关重要的角色。AIGC的爆发极大地带动了对高算力的需求，GPU、FPGA等核心芯片，数据中心、算力中心等基础设施前景广阔。建议大力构建算力基础设施，以“东数西算”为牵引，加强网络承载能力，加快建设数据高速公路，创新建设一批具有数据、算力和算法综合供给能力的新型算力中心。
五是积极推动新技术在发展数字经济、促进城市数字化转型中的应用。信息技术重大应用正加速赋能经济社会发展，以人工智能、物联网、区块链、虚拟现实等为代表的数字经济关键技术持续升级，重塑了产业经济、社会民生、公共服务和城市治理的发展模式，当前AIGC也正在快速渗透千行百业。建议重视引导工业企业和工业互联网平台企业利用AIGC工具加速构建数字孪生系统，打造工业知识服务平台；鼓励各类教育机构利用AIGC技术赋予教育活动新活力，创新变革教学方式，打造AI辅导教师；鼓励养老服务机构掘金“银发经济”，引入AIGC技术，加快设备和服务模式的适老化改造升级；鼓励政府服务部门利用AIGC技术，打造智能机器人，提升医疗、教育、养老、社保等公共服务的智能化办理水平，提升行政审批效率、优化营商环境；鼓励城运中心创新运用AIGC技术，提升“一网统管”治理效能，强化城市智治能力。
六是着力形成领军人才、骨干人才、技能人才的人才雁阵发展格局。创新型人才对突破未来技术至关重要，科技发展史证明，谁拥有一流科学家和一流创新人才，谁就能在科技创新中占据优势。ChatGPT项目团队人员规模不足百人，其中“90后”是主力军，该团队有5人被评为2023年度“AI 2000全球人工智能学者”，技术型顶尖学者对创新型团队的引领作用明显。建议强化创新型人才支撑，加大对人工智能领域高端人才和行业紧缺人才招引的支持力度，探索采用“AI+X”模式培养多学科交叉融合的复合型人才。重视打造人才招引和展示的舞台，汇聚全球范围的人工智能前沿思想、创新成果、产业项目和应用实践，促进人才要素和产业发展融通。
七是注重防范、科学应对新技术带来的冲击和潜在风险。新技术的出现常常伴随着风险和挑战，人工智能是一门边缘和交叉学科，涉及哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等多学科。需要重视人工智能在相关法律、伦理和社会问题方面的研究，探索建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架，理性认识和评估人工智能发展产生的安全问题，科学引导人工智能的应用范围。围绕ChatGPT等AIGC，注意防范意识形态风险、知识产权侵权风险、虚假信息和不良信息风险等。聚焦大数据安全、公共数据资源开放和利用等关键环节，探索制定完善数据开放、数据安全、数据权益保护和个人隐私保护的地方性法规。
（作者单位：中国软件评测中心）